Tensorflow 2，将 .h5 模型转换为 .tflite，缺少 .pb 和 .pbtext答案

【问题标题】：Tensorflow 2, converting .h5 model to .tflite, missing .pb and .pbtextTensorflow 2，将 .h5 模型转换为 .tflite，缺少 .pb 和 .pbtext
【发布时间】：2021-06-11 13:39:38
【问题描述】：

尝试将 .h5 模型转换为 .tflite 时出现此错误

OSError：SavedModel 文件不存在于：/home/xyz/Desktop/facial-expression-recognition-using-cnn-master/model/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

模型保存为 .h5，但不保存 .pb 或 .pbtext 文件。请问有办法将.h5文件转换成.tflite吗？

谢谢

【问题讨论】：

我不知道 tensorflow 文件的具体细节，但是有关于转换 HDF5 的问题，例如How to convert just a h5 file to a tflite file?
试过了，我得到一个错误 Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/home/xyz/Desktop/facial-expression-recognition-using-cnn-master/conv.py”，行22，在 keras_mod = load_model(mod_path) 文件 "/home/xyz/Desktop/facial-expression-recognition-using-cnn-master/conv.py"，第 15 行，在 load_model 中使用 open('%s. json' % path,'r') as json_file: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/home/xyz/Desktop/facial-expression-recognition-using-cnn-master/best_model/saved_model.json' 2.4.1
tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model) 应该可以工作。

标签： python tensorflow tensorflow2.0 tensorflow-lite

【解决方案1】：

将 keras h5 模型转换为 tflite

tflite_convert \
  --keras_model_file=/tmp/keras_model.h5
  --output_file=/tmp/keras_model.tflite

【讨论】：