如何安装张量流显卡？

Question

我目前在安装支持 gpu 的张量流时遇到一些问题。

这是我遵循的指南。

• 安装 NVIDIA CUDA（预装）
• 安装 NVIDIA cuDNN（预装）

• 安装 bazel

  wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.4.3/bazel-0.4.3-installer-linux-x86_64.sh      
  chmod +x bazel-0.4.3-installer-linux-x86_64.sh
  ./bazel-0.4.3-installer-linux-x86_64.sh --user
  

• 从源安装张量流

  git 克隆https://github.com/tensorflow/tensorflow

  cd张量流/

  ./配置

  bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

最后一个没有完成..或者它完成了..它出现了一条错误消息

a@fe1:~/tensorflow$ bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

.
WARNING: Sandboxed execution is not supported on your system and thus hermeticity of actions cannot be guaranteed. See http://bazel.build/docs/bazel-user-manual.html#sandboxing for more information. You can turn off this warning via --ignore_unsupported_sandboxing.

Server finished RPC without an explicit exit code

在这之后我应该能够做到这一点

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tenso
rflow_pkg

根据指南，但不可能。

之前运行过tensor flow cpu版本，但是由于gpu的需求真的很迫切，我决定安装它...但没想到会这么麻烦..

关于为什么无法构建它的任何想法？

操作系统：centOS 7.1 显卡：英伟达

Answer 1

我在尝试使用 Bazel 从源代码安装 Tensorflow 时也遇到了问题。可能是当前的 bazel 版本存在问题，因为我过去曾发生过这种情况。如果您向我们提供有关您的信息的信息，将会有所帮助系统（操作系统和 GPU），但您最好使用 pip（或 pip3）并执行 sudo pip(3) install tensorflow-gpu。