为什么具有相同值的列表不指向 python 中的相同内存位置？ [复制]答案

【问题标题】：Why don't lists with the same values point to the same memory location in python? [duplicate]为什么具有相同值的列表不指向 python 中的相同内存位置？ [复制]
【发布时间】：2019-09-28 21:43:38
【问题描述】：

考虑以下几点：

var1 = 'test test'
var2 = 'test test'

list1=[10,12,12,"Test"]

list2=[10,12,12,"Test"]

print(id(var1) == id(var2)) # True
print(id(list1) == id(list2)) # False

这个布尔表达式给出 False。这意味着 list1 和 list2 的内存位置不同。为什么具有相同值的变量指向相同的内存位置，而列表指向不同的位置？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x list

【解决方案1】：

列表是可变的。您不希望对一个表面上独立的列表进行更改，从而修改另一个巧合相同的列表。

另一方面，字符串是不可变的。您不能对var1 进行会影响var2 的更改，因此可以共享底层对象。请注意，尽管保证两个 str 字面量生成相同的对象。何时以及是否发生此类缓存取决于实现。

【讨论】：

【解决方案2】：

具有相同值的变量具有相同的id 这一事实是底层实现的产物。例如，小整数被实习；常见的字符串和显示为标识的字符串也是如此。这里的优点是 - 由于字符串和整数是不可变的 - 每次使用都可以引用相同的内存位置，从而减少内存消耗。

但是，并非所有“相等”的值都是“相同的”。您的问题中提到的两个列表彼此独立。检测两个对象是否恰好相等是不可行的，只是为了节省一点内存，并且一旦它们变得不相等就必须将它们分开。

在foo is "bar" 而不是foo == "bar" 中查看字符串比较是一个常见的混淆来源。如果"bar" 已被实习，它似乎可以在 CPython 上工作。但是，在其他解释器上比较总是错误的，

【讨论】：

【解决方案3】：

由于字符串在 Python 中是不可变的，因此对象是否相同并没有什么区别 - 共享对象是 Python 应用的一种优化。它不能对列表执行此操作，因为它们可以修改。

【讨论】：