解析 MySQL 列以提取数据

Question

在 1950 年代汽车零件书的数字化版本中，模型条目被设计为人眼可以阅读，因此为了节省空间，它们被缩写了。当然，这不适用于我的搜索引擎，我对正则表达式知之甚少，对 REGEXP 更是知之甚少，所以希望这里有人能提供帮助。我确实浏览了 MySQL 手册，但恐怕没有这样的东西。数据还有其他变体，但我想从这一点开始。我目前正在使用一个 PHP 脚本进行解析，该脚本需要数小时才能运行，即使它只需要在有更新数据时运行，它也需要很长时间。

这是单行字段中的数据，用分号分隔（注意：这些数据在原始的一行中，但我在此处添加了返回以使其更易于阅读）：

2452-62-65-67-72-92-95-98; 
2552-62-65-72-77-92-95; 
2650-51-52-62-65-72-77-92-95-97; 
5450-51-52-62-65-67-72-77-82-85-92-95-97

... 那些需要解析的总是会有破折号，但我需要它以某种方式解析它们看起来像这样。它需要忽略任何文本，因为有些文本有 ALL 24TH 之类的内容； 25 日； 26TH 单独发帖：

2452 2462 2465 2467 2472 2492 2495 2498; 
2552 2562 2565 2572 2577 2592 2595; 
2650 2651 2652 2662 2665 2672 2677 2692 2695 2697; 
5450 5451 5452 5462 5465 5467 5472 5477 5482 5485 5492 5495 5497

这个简单的查询会提取一个四位数字，但我不知道如何继续。

SELECT
    Models 
FROM
    parts_listing
WHERE
     Models REGEXP '^[0-9]{4}$'
ORDER BY Models;

下面是一个基本行的简短示例，或给定零件的模型分组：

2206-13-26-33; 2302-06-13-32-33

... 但该行也可能包含其他信息（我最终也需要解析这些信息），如这些示例中所示。对于第一个和第二个，我们需要解析出 ALL 和序数，对于第三个，我们需要解析出括号之间的任何内容。第四个是一个以 ALL 值开头和结尾但中间有一些破折号分隔值的示例。

ALL 24TH; 25TH; 26TH
2262-65-70-71-72-75-76-77-79-80-82-86-92-93-95; ALL 23RD
5401-11-31 (BODIES 5467-77-97)
ALL 22ND; 2301-02-13-32; ALL 24TH; 25TH; 26TH; 54TH

还有一些带有 LHD（或有时是 RHD），并且在开头或在某些情况下在该行的其他位置，并且后面总是有一个逗号：

LHD, 2401 (BODIES 2462-65-92-95-98); 2501; 2601-33; 5400-33

可能还有其他变体，但目前我只关注基本模型信息。

Answer 1

如果该行最多包含 9 个部分，这将起作用。
如果有更多部分的情况，您可以扩展子查询以包含比 9 更多的数字：

select  
  group_concat(
    replace(t.part, '-', concat(' ', left(t.part, 2)))
    order by t.partno
    separator ' '                                      
  ) Models
from (
  select t.Models, p.partno,
    replace(replace(
      substring_index(t.Models, ';', p.partno),
      substring_index(t.Models, ';', p.partno - 1),
      ''
    ), ';', '') part 
  from parts_listing t cross join (
    select 1 partno union all select 2 union all select 3 union all
    select 4 union all select 5 union all select 6 union all
    select 7 union all select 8 union all select 9
  ) p 
  where replace(replace(Models, '-', ''), ';', '') regexp'^[0-9]*$'
) t
where t.part <> ''
group by t.Models
order by t.Models 

请参阅demo。