这怎么可能返回 ZeroDivisionError？ [关闭]答案

【问题标题】：How is it possible that this returns a ZeroDivisionError? [closed]这怎么可能返回 ZeroDivisionError？ [关闭]
【发布时间】：2017-09-12 21:31:50
【问题描述】：

我正在运行以下代码：

df['diff']=np.where(df['fc']!=0,(df['ar']-df['fc'])/df['fc'],0)

它返回一个 ZeroDivisionError。当我指定仅在分母不等于 0 时才运行该公式时，我不确定这是如何发生的。如果我运行下面的代码，它可以工作，但我不想删掉这是真的行：

df2=df[df['fc']!=0]
df2['diff']=(df['ar']-df['fc'])/df['fc']

编辑为“指定明确的目标”：此处所需的输出将在分母为 0 时返回 0，并在分母 > 0 时返回差 %。

感谢您的回答！完美运行。

【问题讨论】：

(df['ar']-df['fc'])/df['fc'] 对所有元素进行除法，无论是否为零。
“当我指定仅在分母不等于 0 时运行该公式时，我不确定这是怎么发生的” 不，这不是你在做什么。 np.where 不会神奇地改变 Python 的工作方式，因为所有表达式在作为参数传递之前都会被评估为其值。 np.where 返回值您传递给它的布尔数组是真实的。你不传递一个表达式，你传递一个值。
@sokeefe1014，我无法使用您的np.where(...) 代码复制它。能否提供一个小样本可重现的数据集？
这里有两个有用的问题：one, two 但如果我没记错的话，在最近的版本中它不会引发错误而是警告并返回 nan 或 @ 987654330@.
"它执行此操作，但仅在限定符为真时保留该值？" - 确切地。 numpy.where 不是条件执行；它是条件选择，根据条件数组从已经存在的数组中选择结果。

标签： python pandas

【解决方案1】：

嗯，你对np.where(condition, [x, y])函数有一点误解。当您进行调用时，输入参数x 和y 将首先被评估。在您的情况下，x=(df['ar']-df['fc'])/df['fc']，这样如果 df['fc'] 包含任何零，您将遇到ZeroDivisionError。我喜欢@user2357112 的评论，np.where 执行条件选择，x 如果为真，y 如果每个元素为假。

如果您想保留所有元素，即使df['fc'] 为零，您可以先将这些元素设置为np.nan。计算完成后，您可以处理这些NAN 值，例如，将它们设置为零。

这是伪代码：

df.loc[df.fc == 0, 'fc'] = np.nan
df['diff'] = ((df.ar-df.fc)/df.fc).fillna(0)

这里是划分np.nan的测试：

In [1]: a = np.array([1.0, np.nan])

In [2]: 2/a
Out[2]: array([  2.,  nan])

谢谢。

【讨论】：