为什么我会收到强制警告消息引入的 NA？答案

【问题标题】：why do i get NAs introduced by coercion warning message?为什么我会收到强制警告消息引入的 NA？
【发布时间】：2017-06-20 23:12:18
【问题描述】：

我正在使用以下方法将“是”、“否”响应转换为数字数据，以便我可以将结果绘制成散点图。

> head(cust.df$email)
[1] "yes" "yes" "yes" "yes" "no"  "yes"

> as.numeric(head(cust.df$email))
[1] NA NA NA NA NA NA
Warning message:
NAs introduced by coercion

如您所见，我收到此警告消息。最终结果是，当我创建散点图时，由于 NA，它是空的。

我什至尝试过用这种方法修复它。

as.factor(head(cust.df$email))
yes yes yes yes no  yes
Levels: no yes

> as.numeric(head(cust.df$email))
[1] NA NA NA NA NA NA
Warning message:
NAs introduced by coercion

但是，这些都没有奏效。有人对如何解决这个问题有任何提示吗？数据确实有 341 个 NA。

【问题讨论】：

如果您提供reproducible example 会更容易提供帮助。 class(cust.df$email) 是什么？另外，你想要什么值是/否？ 0/1？ 1/0？ 2/10？
感谢弗利克先生，
这是一个字符。我想要 2=是，1=否
您的修复不起作用，因为您转换为因子，但您没有将新的因子值分配给变量。你需要做类似cust.df$email <- as.numeric(as.factor(cust.df$email))的事情。
我明白你的意思。我按照你的指示，现在它的作品。非常感谢。

标签： r

【解决方案1】：

据我所知，yes 和 no 不等于 R 中的 0 和 1。但是，它适用于 TRUE 和 FALSE。您需要直接为“yes”和“no”赋值。

cust.df$email<-factor(cust.df$email)
cust.df$email<-as.numeric(cust.df$email)

这将为您的数据分配 1 和 2，如果您想要 0 和 1，那么您可以简单地使用：

cust.df$email[cust.df$email==2]<-0

【讨论】：

【解决方案2】：

一种可能的处理方法是在散点图中使用as.numeric(as.factor(email))。这是一个展示其工作原理的示例：

stuff <- sample(c("yes","no",NA), 10, replace=T)
stuff
#   [1] "yes" "no"  "yes" NA    NA    "no"  "no"  "yes" "yes" "no" 

as.numeric(as.factor(stuff))
#   [1]  2  1  2 NA NA  1  1  2  2  1

as.numeric(head(cust.df$email)) 不起作用的原因是因为您只显示了head(cust.df$email) 的factor 表示，您没有将cust.df$email 转换为因子。

另一种可能的方法是创建一个新变量 - 这将是一种使用您想要的任何数字代码的简单方法：

stuff_num <- rep(NA, length(stuff))
stuff_num[stuff=="yes"] <- 2
stuff_num[stuff=="no"] <- 1
stuff_num
#   [1]  2  1  2 NA NA  1  1  2  2  1

【讨论】：

是的，感谢您帮助我看到这一点。作为 R 的新手，我很欣赏您的替代解决方案。 R 很有趣，而且学习曲线也不错。

【解决方案3】：

我之前遇到过这个问题，问题出在我从中读取的 .csv 文件上。对我来说，细胞有“，”这样的问题 1，

当我删除它时，它就像一个魅力。希望这可以帮助将来遇到此问题的任何人。

【讨论】：