【发布时间】:2021-05-28 14:49:33
【问题描述】:
我在 Google Colab 上有一个需要大量内存使用的脚本,所以我尝试将它链接到 Google 云上的 VM 引擎。根据这个documentation,您创建实例,运行它,验证jupyter notebook 服务器,并将链接连接到本地运行时。但是,因为我使用本地运行时来运行所有内容,所以我必须导入某些库。我能够毫无问题地导入 tensorflow 和 matplot 并且能够连接到服务器,但是当我导入 google.colab 时,它无法正常工作。我已经用不同的虚拟机实例测试了三次,每次似乎都是这样。有没有办法解决这个问题?或者,如果没有,另一种无需使用 google colab 即可访问我需要的数据集的方法? (代码如下)
提前致谢
import pathlib
from google.colab import drive
drive.mount("/content/gdrive")
data_dir_ = "gdrive/My Drive/training"
data_dir_training = pathlib.Path(data_dir_training)
当我尝试在不导入 google.colab 的情况下运行代码时,我的笔记本在 Google Colab 中的外观也是如此:
【问题讨论】:
标签: python google-cloud-platform jupyter-notebook google-colaboratory