如何使用 datetime64[ns] 和 pandas 计算天数？答案

【问题标题】：How to count days using datetime64[ns] with pandas?如何使用 datetime64[ns] 和 pandas 计算天数？
【发布时间】：2022-01-09 23:28:44
【问题描述】：

这里是大学学生，我必须为数据分析课程分析数据。我们必须处理关于山上探险的数据集。我想计算登山者从基点到高点花了多少天（expeditions['basecamp_date']&expeditions['highpoint_date']）。我找到了一种计算天数的方法，但是如何将这些值放在新列中？ (expeditions['days_reach_top'])。我希望能够在之后计算平均值等。这是我现在的代码：

expeditions['basecamp_date']=pd.to_datetime(expeditions['basecamp_date'])
expeditions['highpoint_date']=pd.to_datetime(expeditions['highpoint_date'])
expeditions['termination_date']=pd.to_datetime(expeditions['termination_date'])

date_format = "%Y-%m-%d/ns"

a = datetime.strptime(str(expeditions['basecamp_date']), date_format)
b = datetime.strptime(str(expeditions['highpoint_date']), date_format)
delta = b - a
print (delta.days)

expeditions['days_reach_top']

我知道它不完整，但它给了我ValueError("unconverted data remains: %s" % 和ValueError("time data %r does not match format %r" %。如何修复时间格式并用它进行微积分？对于上下文，这是我的数据集的样子：

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime google-colaboratory

【解决方案1】：

尝试替换

a = datetime.strptime(str(expeditions['basecamp_date']), date_format)
b = datetime.strptime(str(expeditions['highpoint_date']), date_format)

与

a = expeditions['basecamp_date']
b = expeditions['highpoint_date']

【讨论】：

它一直告诉我'strptime() 参数 1 必须是 str，而不是 Series'..
我认为您在定义 a 和 b 的行中所做的事情是多余的。我编辑了我的答案，现在试试吧。
非常感谢！不知道为什么我添加了这么多不必要的东西哈哈我是新人，谢谢你的帮助