计算cuda内核所需块数的基本/简单公式答案

【问题标题】：basic/simple formula to compute number of blocks needed in cuda kernel计算cuda内核所需块数的基本/简单公式
【发布时间】：2012-07-28 15:09:05
【问题描述】：

我在获取 CUDA 中每个网格的正确块数时遇到了一些困难。任何人都可以显示基本/简单的公式来计算 CUDA 内核中 2D 所需的块数吗？（即gridDim.x和gridDim.y）考虑到用户想要运行N个线程总数，并且他的块是A乘B（其中A * B

 dim3 dimBlock(A,B);
 dim3 dimGrid(Z,T);

我正在寻找 Z 和 T。谢谢！！！

【问题讨论】：

标签： cuda

【解决方案1】：

N的总线程数由下式计算

N = No_blocks * No_threads_per_block

所以你每个块有A*B线程，所以你应该有Z*T=N/(A*B)。

Z 和 T 当然应该是整数，但不需要是 2 的幂。另外，取决于您的 CUDA 计算能力，网格的每个维度中的块数都有限制.

【讨论】：

ATchaohuang：其实我是在看完下面这个问题后问的。 stackoverflow.com/questions/11678748/… 用户“talonmies”告诉 (11161,14) 的 gridDim 不正确。我真的很好奇，因为根据你的回答和我到目前为止的理解，如果用户得到 N
@starter 这是来自我的 GPU Tesla C2075（计算能力 2.0）的 deviceQuery 结果：网格每个维度的最大尺寸：65535 x 65535 x 65535。所以我看不到使用 (11161,14) 的 gridDim, (8,8) 的 blockDim 有任何问题