Torque 始终创建一个包含 Moab 分配给您的作业的节点名称的文件,并通过 PBS_NODEFILE 环境变量将该文件的路径传递给您的作业。节点名称可能会多次列出,以表明它为您在该节点上的作业分配了多个核心。在这种情况下,我们希望为PBS_NODEFILE 中的每个唯一节点名称启动一个集群工作者,但要跟踪每个节点上分配的核心数量,以便我们在注册doMC 时指定正确的核心数量。
这里有一个函数,它读取PBS_NODEFILE并返回一个带有已分配节点信息的数据框:
getnodes <- function() {
f <- Sys.getenv('PBS_NODEFILE')
x <- if (nzchar(f)) readLines(f) else rep('localhost', 3)
as.data.frame(table(x), stringsAsFactors=FALSE)
}
返回的数据框包含一个名为“x”的节点名称列和一个名为“Freq”的相应核心计数列。
这使得创建和注册 SOCK 集群变得简单,每个唯一节点只有一个工作人员:
nodes <- getnodes()
cl <- makeSOCKcluster(nodes$x)
registerDoSNOW(cl)
我们现在可以轻松地执行foreach 循环,每个worker 执行一个任务,但是如果不依赖snow 和@ 的一些实现细节,将正确数量的分配核心传递给每个worker 并不容易987654329@,具体与doSNOW使用的clusterApplyLB函数的实现有关。当然,如果您碰巧知道每个节点上分配的核心数量相同,这很容易,但如果您想要一个通用的解决方案,那就更难了。
一个(不那么优雅的)通用解决方案是通过 snow clusterApply 函数将分配的核心数分配给每个工作人员的全局变量:
setcores <- function(cl, nodes) {
f <- function(cores) assign('allocated.cores', cores, pos=.GlobalEnv)
clusterApply(cl, nodes$Freq, f)
}
setcores(cl, nodes)
这保证了每个worker上的“allocated.cores”变量的值等于该节点在PBS_NODEFILE中出现的次数。
现在我们可以在注册doMC时使用那个全局变量了:
r <- foreach(i=seq_along(nodes$x), .packages='doMC') %dopar% {
registerDoMC(allocated.cores)
foreach(j=1:allocated.cores, .combine='c') %dopar% {
i * j
}
}
这是一个可用于执行此 R 脚本的示例作业脚本:
#!/bin/sh
#PBS -l nodes=4:ppn=8
cd "$PBS_O_WORKDIR"
R --slave -f hybridSOCK.R
当通过qsub 命令提交时,R 脚本将创建一个具有四个工作人员的 SOCK 集群,每个工作人员将使用 8 个内核执行内部 foreach 循环。但由于 R 代码是通用的,它应该做正确的事情,无论通过 qsub 请求的资源如何。