Google Drive 中的文件在 Collab 中作为目录挂载

Question

我正在尝试访问托管在 Google Colab 笔记本中的 Google Drive 中的 CSV 文件。如the documentation 中所述，我通过Web UI 安装我的个人驱动器。 Drive 内容（几乎）按预期显示在侧边栏中。 但不完全是，因为 CSV 文件在 Google Colab 中显示为一个目录。

此屏幕截图显示了我的 Google 云端硬盘中的 CSV 文件：

我可以从 Google Drive 下载文件，内容如预期的那样是 CSV 文件。

此屏幕截图显示了文件在 Google Colab 文件浏览器中的显示方式，就像一个目录，包括一个子目录 0.0.0：

在 Google Colab 内部的文件上运行 ls 时，CSV 文件也被列为目录，包括 0.0.0 子目录：

因此，当我尝试在 Python 中读取文件时，它会抛出 IsADirectoryError：

另一件事是，在 Google Drive 的同一目录中还有两个 CSV 文件（如上面的屏幕截图所示）。它们根本不会出现在 Google Colab 中已装载的驱动器中。

在 SO 上有一些关于 IsADirectoryErrors 的问题，但我发现的问题是由于实际目录。在撰写本文时，Google 将我指向 [this questions]7，它显然已被删除。

为什么我的文件在 Google Drive 中显示为普通文件，但在 Google Colab 中显示为目录？子目录0.0.0 来自哪里？ 为什么其他两个文件在 Google Colab 中不可见？

Answer 1

使用 os 库试试这种方式。

from google.colab import drive 
import os
import pandas as pd

安装驱动器

drive.mount('/content/drive')

打印文件名并记下文件索引

path = "/content/drive/MyDrive/data/educational_classifier"
fnames = os.listdir(path)
print(fnames)

输出应该是：['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']

使用索引读取文件

df = pd.read_csv(os.path.join(path, fnames[index]))

例如：df = pd.read_csv(os.path.join(path, fnames[3]))