为多个 Jupyter Notebook pod 设置不同的资源

Question

我最近在我们的 K8s 集群中托管了 Jupyterhub。我们将内存限制设置为 1GB，所以现在所有的 Jupyter 笔记本都采用这种配置。但是我们的笔记本是资源（内存和 CPU）密集型的，有些笔记本不是资源密集型的

那么，有没有办法为多个 jupyter pod 分配不同的资源？

我正在使用helm chart部署jupyterhub https://zero-to-jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/jupyterhub/installation.html

Answer 1

如果您的 POD 由 Deployment 或 Stateful set 管理，则没有其他选择。

要么为具有不同配置的多个 Jupiter 笔记本创建不同的不同部署，要么将每个笔记本部署为具有资源要求的不同 POD。

我建议使用 VPA，它会自动扩展您的部署或有状态集并根据需要调整资源要求。

查看有关 VPA 的更多信息：https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/verticalpodautoscaler

Answer 2

我们使用profiles 允许用户从不同大小的 pod 中进行选择。 Pod 都部署在大节点上，但用户可以选择是半节点还是全节点 Pod。

作为示例，我们构建了 daskhub 配置（完整规范 here）：

daskhub:
  jupyterhub:
    singleuser:
      image:
      cpu:
        limit: 3.5
        guarantee: 3.5
      memory:
        limit: 22.5G
        guarantee: 22.5G
      profileList:
        - display_name: "default"
          description: "Default notebook size"
          default: true
        - display_name: "large"
          description: "Larger notebook allowance"
          kubespawner_override:
            cpu_limit: 7.0
            cpu_guarantee: 7.0
            mem_limit: 45G
            mem_guarantee: 45G

它们都在 8CPU / 52GB 节点上生成，但其中两个较小的 pod 将在同一个节点上运行（假设 2 个用户选择“默认”）。