如何为地理视图（散景）创建自定义颜色图？

【问题标题】：How can I create a customized colormap for geoviews (bokeh)?如何为地理视图（散景）创建自定义颜色图？
【发布时间】：2021-04-17 04:08:09
【问题描述】：

我正在尝试在 Geoviews 中绘制一个 xarray 数据集，如下所示：

https://geoviews.org/gallery/bokeh/xarray_image.html#bokeh-gallery-xarray-image

在那里我可以通过 cmap 定义颜色图。

cmap 只是一个十六进制代码列表，例如：

['#150b00', '#9b4e00', '#f07800', '#ffa448', '#a8a800', '#dddd00', '#ffff00', '#ffffb3', '#ffffff', '#b0ffff', '#00e8e8', '#00bfbf', '#008a8a', '#79bcff', '#0683ff', '#0000c1', '#000048']

我想定义这些颜色的值的级别，比如这个列表：

[-10.0, -5.0, -2.5, -1.0, -0.5, -0.2, -0.1, -0.05, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1.0, 2.5, 5.0, 10.0]

如何定义这些级别？

【问题讨论】：

标签： bokeh python-xarray holoviews geoviews

【解决方案1】：

请尝试将参数color_levels 设置为所需的值。这在 自定义颜色间隔 部分的 HoloViews Styling Plots 中进行了解释。 HoloVies 是gv.Image 的来源。因此这应该有效。

cmap = ['#150b00', '#9b4e00', '#f07800', '#ffa448', '#a8a800', '#dddd00', '#ffff00', '#ffffb3', '#ffffff', '#b0ffff', '#00e8e8', '#00bfbf', '#008a8a', '#79bcff', '#0683ff', '#0000c1', '#000048']
levels = [-10.0, -5.0, -2.5, -1.0, -0.5, -0.2, -0.1, -0.05, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1.0, 2.5, 5.0, 10.0]

images.opts(
    cmap=cmap,
    color_levels=levels,
    colorbar=True,
    width=600, 
    height=500) * gf.coastline

如果这不起作用，那么我很抱歉。目前我无法在我的机器上安装GeoViews。

【讨论】：