如何处理认知服务提供的不一致情绪检测？答案

【问题标题】：What can I do with inconsistent sentiment detection provided by cognitive services?如何处理认知服务提供的不一致情绪检测？
【发布时间】：2018-01-24 17:22:02
【问题描述】：

使用Text Analytics for sentiment detection 我有时会收到我认为不一致的结果。

可以通过一个简单的例子来证明：

我很伤心被标记为 1%（0% 表示非常负面）

你好，我很伤心被标记为 85%（100% 表示非常积极）

有没有办法改进/促进文本分析服务以进行情绪检测？或者使用自己的类似于LUIS的模型来检测情绪？

或者是否有一些推荐的服务/库用于在情绪检测尝试获得更好的结果之前更改输入文本？

请在https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/查看我用来测试给定示例的方式

通过 API 使用 https://westeurope.api.cognitive.microsoft.com/text/analytics/v2.0/sentiment 的结果相同

输入：

{"documents": [{"id": "101","text": "I'm sad","language":"en"},
{"id": "111","text": "Hello I'm sad.","language":"en"}]}

结果：

{"documents":[{"score":0.0038561224937438965,"id":"101"},
{"score":0.84333503246307373,"id":"111"}],"errors":[]}

【问题讨论】：

标签： azure azure-cognitive-services

【解决方案1】：

回答您最初的问题：为错误分数提供反馈的最佳方式是联系文本分析团队 (mlapi@microsoft.com)

对于提供的具体示例，我们将研究可能导致此问题的原因。不知何故，机器知道这是积极的，而我们当然知道它不是。

路易斯·卡布雷拉 |文本分析项目经理 |云人工智能平台，微软

【讨论】：

【解决方案2】：

我没有找到我正在寻找的确切内容，但我认为我的最后一步令人满意。

1) 当我尝试 :-) 和 :-( 在 Azure Portal 中时没有响应

2) 我试过 1) 没有回应，并检查了“Microsoft 可以通过电子邮件向你发送反馈”

3) 当我尝试Twitter 并将@Azure #CognitiveServices 放入我的推文时，我收到了发布到Stackoverflow 的建议。不到 20 分钟就收到了回复。

4) 在这里，我收到一条建议，通过 mlapi@microsoft.com 提出同样的问题

5) 经过简短的电子邮件交流后，我收到了以下建议，这些建议以迄今为止最详尽的方式回答了我的问题：

一种可能的解决方案是使用MS Spell check API 更正文本语法，然后再将其发送到情感分析，并尽可能考虑将文本分成更小的句子段。

例如，如果这是聊天对话或信件的一部分，并且问候语后面有换行符或逗号。

我们还将在不久的将来添加一些增强功能，使您能够通过提供字典提示来影响模型。因此，如果您发现它们经常影响您的特定场景，您将能够告诉模型忽略诸如“hello”或“hi”之类的词。

如果您有任何其他反馈，请告诉我们，并随时在我们的UserVoice 中提出功能建议。

【讨论】：