如何去除太阳镜的反光并改变太阳镜镜片的颜色答案

【问题标题】：How to remove reflection from sunglasses and change the color of lenses in sunglasses如何去除太阳镜的反光并改变太阳镜镜片的颜色
【发布时间】：2021-10-21 01:38:13
【问题描述】：

我正在做一个项目，我必须去除太阳镜上的反光并改变镜片的颜色。因此，我尝试检测图像中的主要颜色（太阳镜镜片），然后尝试使用 OpenCV 将该颜色替换为另一种颜色。

但是代码不能正常工作。所以，请帮助我。这是得到的结果。

这是我用来裁剪部分图像（镜头）然后检测主色的代码。

import cv2
from google.colab.patches import cv2_imshow
from sklearn.cluster import KMeans
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from collections import Counter
from skimage.color import rgb2lab, deltaE_cie76
import os

img = cv2.imread('originalimage.jpg')
cropped_lens2 = img[556:2045, 2000:3177]

image = cv2.cvtColor(cropped_lens2, cv2.COLOR_BGR2RGB)

modified_image = cv2.resize(image, (600, 400), interpolation = cv2.INTER_AREA)
cv2_imshow(modified_image)
modified_image = modified_image.reshape(modified_image.shape[0]*modified_image.shape[1], 3)
number_of_colors=2

clf = KMeans(n_clusters = number_of_colors)
labels = clf.fit_predict(modified_image)

counts = Counter(labels)

center_colors = clf.cluster_centers_
ordered_colors = [center_colors[i] for i in counts.keys()]
hex_colors = [RGB2HEX(ordered_colors[i]) for i in counts.keys()]
rgb_colors = [ordered_colors[i] for i in counts.keys()]

plt.figure(figsize = (8, 6))
plt.pie(counts.values(), labels = hex_colors, colors = hex_colors)

输入图像和输出图像如下所示。

Original image

Cropped image

color range output

我用来用单一颜色替换颜色范围的代码。你也可以用渐变色替换它。

from PIL import Image
img = Image.open("old_Test/DSC-0296 fold.jpg")

img = img.convert("RGB")

datas = img.getdata()

new_image_data = []
for item in datas:
   if item[0] in list(range(0, 80)):
      new_image_data.append((255, 204, 100))
   else:
      new_image_data.append(item)

img.putdata(new_image_data)
img

output image after replacing colors

【问题讨论】：

看起来您的颜色范围不足以覆盖整个镜头区域，因为镜头的下部更亮。您是否尝试过使用任何图像编辑软件（Paint.Net、GIMP、Photoshop）并尝试选择镜头区域（魔棒工具）？这可能会给你同样的问题。因此，您可能需要调整阈值，或进行一些自适应阈值处理才能选择正确的区域。
我的目标是只改变镜片的颜色，我试图通过调整颜色范围来给它上色，但没有奏效。要么它会为整个太阳镜着色，要么只是它的一部分。

标签： python opencv image-processing colors google-colaboratory

【解决方案1】：

使用 OpenCV 更改任何图像的颜色：

根据您的评论，也许这可以帮助您

您可以从需要更改的部分制作蒙版。

def changeColor(im, msk, hue=130):
    h, s, v = cv2.split(cv2.cvtColor(im.copy(), cv2.COLOR_BGR2HSV))
    h[np.where(msk == 0)] = hue
    return cv2.cvtColor(cv2.merge([h, s, v]), cv2.COLOR_HSV2BGR)

在这6张图片中，左上角是我用绘图软件绘制的主要图片。左下角的图像是一个掩码，它告诉算法图像应该在哪里改变。除了这两张图片，其他四张都是功能测试。

【讨论】：