我正在尝试将项目上传到使用 pandas 的 Google App Engine 标准环境，但我按照此处的说明进行操作：
https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python/tools/using-libraries-python-27
我收到此错误：
ImportError: Missing required dependencies ['numpy']
我不确定我是否走在正确的道路上。
【问题讨论】：
标签： python pandas google-app-engine google-cloud-platform
看起来 Pandas 依赖于 numpy，其中包含一些已编译的 C 代码，因此必须通过 App Engine 捆绑的第三方库系统加载。
要修复此错误，请将 numpy 添加到 app.yaml 中的“库”块中：
libraries:
- name: numpy
version: "1.6.1"
请参阅Built-in Third-party Libraries 了解您可以通过这种方式包含的所有库的完整列表，并参阅Using third-party libraries 了解有关“库”块如何工作的更多详细信息。
请注意，如果 Pandas 本身不是纯 Python，您仍然无法在标准环境中安装它。上面的配置会让 numpy 为你工作:)
【讨论】：
继续 Phillip Pearson，在本地开发时，您可能会遇到“没有名为 _ctype 的模块”或“没有名为 _winreg 的模块”错误。假设您使用的是 windows，您需要应用以下解决方法。
【讨论】：
我确认可以在 appengine 标准中使用 numpy，但 pandas 仍然有很多引用本机库。
所以在 appengine 标准中没有 pandas，直到它被添加到通过 app.yaml 导入部分可用的本机库列表中。
【讨论】：
（2021 年 11 月） 这里的大多数答案都已过时，因为 second-generation App Engine service launched in 2018 时已“修复”。您现在可以在平台上以更惯用的方式开发和部署 Python 应用程序。但是，您必须使用 Python 3，因为 Python 2 仍然在需要纯 Python 代码的遗留平台上（除了那些在其他地方提到的带有内置 3rd-party 库支持的平台）。这是我刚刚部署的一个简单的 Numpy 和 Pandas 应用程序（3 个文件）：
############
# app.yaml #
############
runtime: python39
###########
# main.py #
###########
from flask import Flask
import numpy as np
import pandas as pd
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def root():
dates = pd.date_range("20211101", periods=7)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(7, 3),
index=dates, columns=list("ABC"))
return df.to_html()
####################
# requirements.txt #
####################
flask
pandas
补充说明：
requirements.txt 中指定numpy，因为它是pandas 依赖项；拥有pandas 就足够了。app.yaml 中不再需要额外的libraries 部分的“有福的”第3 方库（W/或W/O C/C++ 代码）...只需将您想要的内容放入requirements.txt。 【讨论】：