用于验证码识别的训练 Tesseract答案

【问题标题】：Training Tesseract for Captcha Recognition用于验证码识别的训练 Tesseract
【发布时间】：2022-01-11 21:00:28
【问题描述】：

目前，只有使用 --psm12 配置，Tesseract 才能以大约 25% 的准确率读取我的验证码。

我已经收集了数据并想训练 tesseract，以便它可以更准确地读取我的图像。

查看过滤后的图像文件：https://imgur.com/a/3UQ2VtD

我似乎找不到任何关于如何从图像中训练数据的教程？也欢迎任何关于改进图像处理的建议！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先我会尝试去除小点并填补空白以消除干扰。看看这里你是怎么做到的：FillGapHowTo

第二：如果将字母分开，OCR可能会运行得更好：could be done like this

第三：如果没有任何效果，您可以使用神经网络进行非常难的验证码：Here

【讨论】：