从帧缓冲区处理 YUV I420？答案

【问题标题】：Processing YUV I420 from framebuffer?从帧缓冲区处理 YUV I420？
【发布时间】：2021-11-29 18:11:32
【问题描述】：

我有一个名为 buf 的字节数组，其中包含从帧缓冲区获得的 YUV I420 格式的单个视频帧。对于每个视频帧，我还有以下信息：

Size (e.g. 320x180)
Stride Y (e.g. 384)
Stride U (e.g. 384)
Stride V (e.g. 384)
Plane offset Y (e.g. 0)
Plane offset U (e.g. 69120)
Plane offset V (e.g. 69312)

在一个文件中连接多个视频帧，并将其与大小信息一起传递给 VLC 或 FFmpeg 中的原始视频解码器只会产生乱码，所以我认为 buf 中的字节应该使用上述信息重新排序以产生可播放输出，但我对使用视频完全陌生，所以这可能是错误的。

大小、步幅和偏移量信息应该以何种顺序与buf 中的字节组合以生成可以在视频播放器中原始播放的字节流？

示例：

https://transfer.sh/E8LNy5/69518644-example-01.yuv

【问题讨论】：

您可以发布/上传一些示例数据（完整框架）吗？平面偏移看起来不对。 U和V之间只有192，这是不对的。步幅略大于宽度对我来说意味着有填充。
@ChristophRackwitz 当然，我已经添加了一个完整框架的链接。我必须承认在十六进制编辑器中查看它看起来很奇怪，但这是我从帧缓冲区中得到的？
imgur.com/a/x4Ik5Gq 这是被解释为一个灰度流的 yuv 文件，384 宽。 352 像素宽的可用数据。数据看起来很奇怪。我还不能推测。 U 和 V 行似乎也是交错的。如果是 U 然后是 V，我们会看到堆叠的两张平面图片，而不是并排的图片。如果它们是按样本交错的，我们会看到一张带有一些纹理的图片。一种奇怪的格式。数据从何而来？
this 建议这种格式可以称为M420。无论如何，奇怪，但可解码。
imgur.com/a/x4Ik5Gq 上的第二张图片看起来是否合理，颜色是否正确？可用数据确实是 320x180

标签： c image image-processing video yuv

【解决方案1】：

数据的布局看起来很奇怪，但使用给定的偏移量和步幅，这可以解码为 YUV。

首先有 384 * 180 字节的亮度。

以下是色度线，每条线长 192 字节...但 U 和 V 线轮流使用！这是由奇怪的偏移量造成的。 U 偏移量正好指向亮度后。 V 偏移量进一步增加了 192 个字节......读取将跨越 384 个字节。

这是提取这些平面并将它们组装为 I420 的代码，用于使用 cvtColor 进行解码：

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
import cv2 as cv

def extract(data, offset, stride, width, height):
    data = data[offset:] # skip to...
    data = data[:height * stride] # get `height` lines
    data.shape = (height, stride)
    return data[:, :width] # drop overscan/padding

width, height = 320, 180

Yoffset = 0
Uoffset = 69120 # 384*180
Voffset = 69312 # 384*180 + 192

Ystride = 384
Ustride = 384
Vstride = 384

data = np.fromfile("69518644-example-01.yuv", dtype=np.uint8)

Y = extract(data, Yoffset, Ystride, width, height)
U = extract(data, Uoffset, Ustride, width // 2, height // 2)
V = extract(data, Voffset, Vstride, width // 2, height // 2)

# construct I420: Y,U,V planes in order

i420 = np.concatenate([Y.flat, U.flat, V.flat])
i420.shape = (height * 3 // 2, width)

result = cv.cvtColor(i420, cv.COLOR_YUV2BGR_I420)

cv.namedWindow("result", cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow("result", width * 4, height * 4)
cv.imshow("result", result)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

【讨论】：