如何在 Google Cloud 中获得更高的磁盘性能？答案

【问题标题】：How to get more Disk performance in Google Cloud?如何在 Google Cloud 中获得更高的磁盘性能？
【发布时间】：2017-10-27 13:37:45
【问题描述】：

我们的一个 (Ubuntu 16.04) Google Cloud VM 的其中一个卷几乎一直处于 100% 的磁盘利用率 - 这是从系统中随机抽取的 10 秒样本：

iostat -x 10

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
sdd               0.60    17.20 5450.50 2468.00 148923.60 25490.00    44.05    11.81    1.49    1.13    2.29   0.13  99.60

目前这是一个 2.5T 持久性 SSD。

我的理解是，我无法通过添加虚拟“主轴”然后在它们之间分配工作负载来获得更好的性能。

这是一个数据库卷，所以我也不能真正使用易失性 SSD。

我目前有 XFS 和这些挂载选项：

type xfs (rw,noatime,nodiratime,attr2,nobarrier,inode64,noquota)

有什么建议吗？

【问题讨论】：

增大磁盘（即使没有使用额外的磁盘）是否也会使其更快？
考虑到Google Cloud Console在创建磁盘时所说的可靠，一旦超过500GB，IOP的数量不会随着磁盘空间的增加而增加。您的实例有多少 vCpus？
实例当前有32个vcpus
因为每个实例支持的随机 IOPS 也取决于 vCpu 的数量。文档指出读取次数应为：16 到 31 个 vCPU=25,000 32+ vCPUs=40,000。我不知道是否值得尝试增加数量。我将以下文档链接给你，以防你以前没有看到它：cloud.google.com/compute/docs/disks/…
例如将 RAID 10 与多个磁盘（每个至少 500GB SSD）一起使用可能会加快您的存储速度。您的实例至少应该有 8 个 CPU 以获得最大的网络性能。或者，也许你可以看看更高的水平？您可以添加数据库副本并从中读取数据。分区也是分配写入的好方法。

标签： google-cloud-platform storage google-compute-engine xfs

【解决方案1】：

GCE 上的所有持久类型（HDD 和 SSD）磁盘存储都是基于网络的，其中数据被复制到远程存储以实现更高的可用性。这也是性能考虑背后的原因，因为可用网络带宽必须在同一物理机器上的多个租户之间公平共享。

GCE 会限制 IOPS 和带宽的磁盘性能 - 您将受到您首先命中的任何限制。原因是大量的小操作比一些大的操作成本更高。

IOPS 和带宽都受到 3 个方面的限制：

类型（HDD 与 SSD）
磁盘大小（更大的磁盘享有更高的限制）
核心数（较大的实例占据了机器的大部分，因此具有更高的限制）

此外，PD 流量被计入每个核心网络的出口上限。

文档有一个in-depth article going through all these aspects。总而言之，一旦磁盘大小、类型和核心数量达到极限，就无法进一步提高性能。

创建多个永久性磁盘的 RAID 阵列不会提高性能，因为您仍然会达到每个实例的限制和网络出口上限。

【讨论】：