将枕头图像转换为灰度的 Gamma 校正

Question

尝试在 dash 应用中对图像执行 gamma 校正。但是经过我的功能后，原始彩色图像变成了灰度。我使用 Pillow Image.new("P", ...) 表示颜色，而不是用于灰度的“L”。如果我使用Image.new("RGB",...)，则返回的图像是红色的。请帮忙。

def gamma_correct(gamma, url):
    im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)
    
    gamma1 = gamma
    row = im.size[0]
    col = im.size[1]
    result_img1 = Image.new("RGB", (row, col))
    for x in range(1 , row):
        for y in range(1, col):
            r = pow(im.getpixel((x,y))[0]/255, (1/gamma1))*255
            g = pow(im.getpixel((x,y))[1]/255, (1/gamma1))*255
            b = pow(im.getpixel((x,y))[2]/255, (1/gamma1))*255
            result_img1.putpixel((x,y)[0], int(r))
            result_img1.putpixel((x,y)[1], int(g))
            result_img1.putpixel((x,y)[2], int(b))

Answer 1

记住“P”和“RGB”是不一样的。 P 是调色板模式，限制为 256 色。

彩色图像具有以下尺寸：（宽度、高度、通道），通道通常为 = 3。

您似乎正在保存图像，所有颜色值都在一个通道中，这意味着您最终会得到一个通道 = 1 的图像（宽度、高度、通道）。 这也是使用 Image.new("RGB",...) 时会得到红色图像的原因，因为您的图像只有第一个通道 (R) 中的数据

---

@ChristophRackwitz 在他的两个 cmets 中都是正确的。大多数情况下，处理图像的库实际上会处理尺寸（高度、宽度、通道），因此如果您从磁盘加载图像，例如 (1920,1080,3)，内存中的对象实际上具有尺寸 (1080,1920 ,3)。此外，一些软件（如 opencv）甚至默认将通道视为 BGR 而不是 RGB

RGB 图像有 3 个通道，它们是每种颜色的值。这意味着对于图像中的每个像素，有 3 个颜色值，一个用于红色通道 (R)，一个用于绿色 (G)，一个用于蓝色 (B)

尝试调试图像修改过程，即：

for x in range(1 , row):
    for y in range(1, col):
            print(im.getpixel(x,y))
            r = pow(im.getpixel((x,y))[0]/255, (1/gamma1))*255
            g = pow(im.getpixel((x,y))[1]/255, (1/gamma1))*255
            b = pow(im.getpixel((x,y))[2]/255, (1/gamma1))*255
            print(im.getpixel(x,y))

两个打印语句将打印一个 3 维数组。检查每个通道的值在之前和之后是否符合预期