如何使用 python 计算每项投资的 XIRR答案

【问题标题】：How to calculate XIRR for each investment using python如何使用 python 计算每项投资的 XIRR
【发布时间】：2022-01-05 13:12:18
【问题描述】：

我正在尝试应用 XIRR 公式，以便单独计算每项投资的百分比。

我在 excel 文件中有数据，例如：

https://i.stack.imgur.com/yqMiV.png

标题：脚本、日期、值

结果：脚本和 XIRR

使用的 Python 库：

#pip install pyxirr

从 pyxirr 导入 xirr

我正在计算如下的单个脚本代码并将其附加到数据框：

S1= df[["Date","Value"]][df["Script"]=="S1"]
S1= S1[["Date","Value"]]
S1_1= round(xirr(S1),2)*100
S1_1= pd.DataFrame({"Script": "S1","XIRR": S1_1},index=[1])
XIRR = XIRR.append(S1_1, ignore_index=True)

如何应用函数/循环在一个地方计算不同的脚本并创建结果的新数据框（图片已附上）。

【问题讨论】：

标签： python function lambda statistics finance

【解决方案1】：

您可以按 DataFrame 分组 Script 并将 xirr 函数应用于每个组：

from io import StringIO
import pandas as pd
from pyxirr import xirr

# some data for reproducibility:
csv_content = """
Script,Date,Value,Comment
S1,10/20/2019,-2000,Invested
S1,11/19/2019,-1800,Invested
S1,12/19/2019,-1600,Invested
S1,11/29/2021,9000,Current Value
S2,9/25/2019,-2000,Invested
S2,10/25/2019,-1800,Invested
S2,11/24/2019,-1600,Invested
S2,11/28/2021,9000,Current Value
"""
df = pd.read_csv(StringIO(csv_content), parse_dates=["Date"])

# the code you actually need
# [["Date", "Value"]] selects only columns required for xirr
result = df.groupby("Script")[["Date", "Value"]].apply(xirr)
print(result)

结果是

Script
S1    0.285053
S2    0.275016
dtype: float64

【讨论】：

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