【问题标题】:OpenCV get black pixels within contour boundaryOpenCV在轮廓边界内获取黑色像素
【发布时间】:2012-07-04 11:26:42
【问题描述】:

我目前正在尝试检索存在于轮廓边界内的所有黑色像素。我对轮廓边界不感兴趣,而是对位于边界内并构成实际图像的黑色像素感兴趣。如果我能得到图像的实际坐标,那就太好了。

我曾尝试使用带有掩码的 copyTo 方法,但我相信我没有设置正确的参数。同时,我也尝试使用 Core.fillPoly ,它只用命令中指定的颜色填充整个轮廓区域,并且对获取像素信息没有帮助。有人可以在这里指导我吗?我正在使用 OpenCV 2.3.1 开发 Android 2.2。

【问题讨论】:

    标签: android image-processing opencv pixel


    【解决方案1】:

    有一组像素落在轮廓边界内。还有另一组黑色像素。你想找到这两个集合的交集,也就是在边界内并且颜色都是黑色的像素集合。

    为此,我会:

    1. 将轮廓绘制为填充形状,黑底白字(在其自己的图像中),使其成为蒙版。 您可以使用cv::drawContourscv::fillPoly

    2. 过滤图像中的黑色像素作为另一个蒙版。 您可以将cv::thresholdTHRESH_BINARY_INV 一起使用,并且阈值为零。

    3. 使用bitwise_and 或简单的& 运算符(如matResult = mat1 & mat2;)查找相交集

    结果是一个与您的图像大小相同的矩阵,其非零值仅适用于满足您在轮廓内和图像中黑色标准的像素。您可以通过循环遍历此矩阵并测试非零值来获取各个坐标。

    【讨论】:

    • 谢谢布赖恩,看起来很有希望。我会试一试,然后告诉你。
    • Hey Brain,这是我已经实现的一段代码,目前在 android 模拟器上测试它似乎正在运行。但是,当我尝试将最终矩阵转换为一组向量时,应用程序崩溃了。我正在转换它,以便我可以查看 Mat 拥有的非零像素。请指教。它在这一行失败 - Converters.Mat_to_vector_Point(finalResult, points); 我已经用这个命令获得了最终的垫子 - 'Core.bitwise_and(mGrayC4,contourRegion,finalResult);`
    • 我假设您已经初始化了points 列表?您可以尝试检查中间矩阵以检查它们是否符合您的期望。否则我很难在没有看到更多代码的情况下知道问题出在哪里。
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