【问题标题】:Why has gpu stopped working for me in google colab?为什么 gpu 在 google colab 中停止为我工作?
【发布时间】:2020-03-16 15:23:19
【问题描述】:

我是一名大学教授,正在努力为未来可能的课程学习深度学习。在过去的几个月里,我一直在使用支持 GPU 的 google colab。就在最近,没有找到 GPU 设备。但是,我正在做我过去所做的一切。我无法想象我做错了什么,因为我只是在阅读书籍和 tensorflow 2.0 教程网站上的教程。

【问题讨论】:

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标签: google-colaboratory


【解决方案1】:

由于从 CUDA 10.0 升级到 CUDA 10.1,最近 Colab GPU 上的 tensorflow 2 出现故障。截至今天下午,与 Colab 捆绑的 tensorflow 构建的问题应该得到解决。也就是说,如果您运行以下魔术命令:

%tensorflow_version 2.x

然后import tensorflow 将导入一个工作的、与 GPU 兼容的 tensorflow 2.0 版本。

但是,请注意,如果您尝试使用 pip install tensorflow-gpu 或类似方式安装 tensorflow 版本,则由于系统不兼容,结果可能无法在 Colab 中运行。

更多信息请参见https://colab.research.google.com/notebooks/tensorflow_version.ipynb

【讨论】:

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