【发布时间】:2017-12-01 11:38:39
【问题描述】:
我正在使用 NLTK 包装器测试 StanfordNERTagger 并出现此警告:
DeprecationWarning: The StanfordTokenizer will be deprecated in version
3.2.5. Please use nltk.tag.corenlp.CoreNLPPOSTagger or
nltk.tag.corenlp.CoreNLPNERTagger instead.
super(StanfordNERTagger, self).__init__(*args, **kwargs)
我的代码如下所示:
from nltk import word_tokenize, pos_tag, ne_chunk
from nltk.tag import StanfordNERTagger
sentence = "Today George went to school and met his friend Peter."
# stanford's NER tagger 3 entity classification
st = StanfordNERTagger('/home/hercules/Desktop/PhD/Tools/stanford-ner-
2017-06-09/classifiers/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz',
'/home/hercules/Desktop/PhD/Tools/stanford-ner-2017-06-09/stanford-
ner.jar',
encoding='utf-8')
tokenized_text = word_tokenize(sentence)
classified_text = st.tag(tokenized_text)
print("Stanford NER tagger:")
print(classified_text)
我尝试使用 CoreNLPNERTagger,但找不到任何示例或文档。 我只找到了这个link: 它在 cmets 中给出了类似的示例 class CoreNLPNERTagger(CoreNLPNERTagger) (我是通过搜索关键字“CoreNLPNERTagger”找到的)
我试图效仿那个例子,但没有用。 我认为我应该首先启动(如果这是正确的术语)coreNLP 服务器,但如果是这种情况我不知道该怎么做。
如果有人有任何想法或建议,我将不胜感激。
【问题讨论】:
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我投票结束这个问题,因为它是跨主题的
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我不明白为什么交叉发帖会使问题脱离主题。鉴于这个问题有 1k 的浏览量,这表明很多人和我有同样的问题并搜索了 SO。
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交叉发布问题实际上使其符合删除条件。见Is cross-posting a question on multiple Stack Exchange sites permitted?。通常我们删除它,但鉴于它有很多视图和部分好的答案,我决定不删除它并关闭它。
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您提供的链接不能证明这一点。检查 Faheem Mitha 对答案的评价。
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不幸的是,我必须遵守在 Meta 上作为答案创建的规则。如果您认为应该允许交叉发帖,请随时在meta.stackexchange.com 上创建新帖子。
标签: python nltk stanford-nlp named-entity-recognition