基础依赖和增强依赖在斯坦福 coreNLP 中给出不同的结果答案

【问题标题】：Basic and enhanced dependencies give different results in Stanford coreNLP基础依赖和增强依赖在斯坦福 coreNLP 中给出不同的结果
【发布时间】：2017-08-29 06:41:34
【问题描述】：

我正在为我的一个项目使用 coreNLP 的依赖项解析。基本依赖和增强依赖是特定依赖的不同结果。我使用以下代码来获得增强的依赖关系。

val lp = LexicalizedParser.loadModel("edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz")
lp.setOptionFlags("-maxLength", "80")
val rawWords = edu.stanford.nlp.ling.Sentence.toCoreLabelList(tokens_arr:_*)
val parse = lp.apply(rawWords)
val tlp = new PennTreebankLanguagePack()
val gsf:GrammaticalStructureFactory = tlp.grammaticalStructureFactory()
val gs:GrammaticalStructure = gsf.newGrammaticalStructure(parse)
val tdl = gs.typedDependenciesCCprocessed()

对于以下示例，

Account name of ramkumar.

我使用简单的 API 来获取基本依赖项。我之间的依赖关系（帐户，名称）是（复合）。但是当我使用上面的代码来获得增强的依赖关系时，我得到（帐户，名称）之间的关系为（dobj）。

对此有什么解决办法？这是一个错误还是我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： parsing nlp stanford-nlp dependency-parsing

【解决方案1】：

当我运行这个命令时：

java -Xmx8g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse -file example.txt -outputFormat json

在文件example.txt 中使用您的示例文本，我将compound 视为这两种依赖类型的这两个词之间的关系。

我也用simple API 进行了尝试，得到了相同的结果。

您可以看到simple 使用此代码产生了什么：

package edu.stanford.nlp.examples;

import edu.stanford.nlp.semgraph.SemanticGraphFactory;
import edu.stanford.nlp.simple.*;

import java.util.*;

public class SimpleDepParserExample {

  public static void main(String[] args) {
    Sentence sent = new Sentence("...example text...");
    Properties props = new Properties();
    // use sent.dependencyGraph() or sent.dependencyGraph(props, SemanticGraphFactory.Mode.ENHANCED) to see enhanced dependencies
    System.out.println(sent.dependencyGraph(props, SemanticGraphFactory.Mode.BASIC));
  }

}

我对斯坦福 CoreNLP 的任何 Scala 接口一无所知。我还应该注意我的结果是使用来自 GitHub 的最新代码，尽管我认为 Stanford CoreNLP 3.8.0 也会产生类似的结果。如果您使用的是旧版本的 Stanford CoreNLP，这可能是导致错误的潜在原因。

但是使用 Java 以各种方式运行此示例，我没有看到您遇到的问题。

【讨论】：