【问题标题】:Error on data type from trainable_variables来自 trainable_variables 的数据类型错误
【发布时间】:2018-03-20 21:39:53
【问题描述】:

我正在运行 tensorflow-transform 并在 trainable_variables 上遇到错误。收到这些消息可以吗?

(cmle-env) debasish:transform debasish.das$ python examples/simple_example.py 2018-03-20 14:36:30.468584: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] 您的 CPU 支持未编译此 TensorFlow 二进制文件以使用的指令:SSE4.2 AVX AVX2 FMA 错误:tensorflow:无法识别集合 trainable_variables 的数据类型。跳过。 错误:tensorflow:无法识别集合 trainable_variables 的数据类型。跳过。 错误:tensorflow:无法识别集合 trainable_variables 的数据类型。跳过。 错误:tensorflow:无法识别集合 trainable_variables 的数据类型。跳过。 WARNING:tensorflow:Expected binary or unicode string, got type_url: "type.googleapis.com/tensorflow.AssetFileDef" 值:“\n\t\n\007Const:0\022\033vocab_string_to_int_uniques”

警告:tensorflow:预期的二进制或 unicode 字符串,得到 type_url: "type.googleapis.com/tensorflow.AssetFileDef" 值:“\n\t\n\007Const:0\022\033vocab_string_to_int_uniques”

错误:tensorflow:无法识别集合 trainable_variables 的数据类型。跳过。 错误:tensorflow:无法识别集合 trainable_variables 的数据类型。跳过。 错误:tensorflow:无法识别集合 trainable_variables 的数据类型。跳过。 错误:tensorflow:无法识别集合 trainable_variables 的数据类型。跳过。 [{u's_integerized': 0, u'x_centered':-1.0, u'x_centered_times_y_normalized':-0.0, u'y_normalized': 0.0}, {u's_integerized': 1, u'x_centered': 0.0, u'x_centered_times_y_normalized':0.0, u'y_normalized': 0.5}, {u's_integerized': 0, u'x_centered': 1.0, u'x_centered_times_y_normalized':1.0, u'y_normalized': 1.0}]

【问题讨论】:

    标签: tensorflow-transform


    【解决方案1】:

    是的,这不是问题,我相信您看到的是最近在 TF.Transform 中修复的一个错误,该错误会导致这些错误被错误地打印出来。

    已在此处修复,并将包含在即将发布的 TF.Transform 0.6.0 中。 https://github.com/tensorflow/transform/commit/4b45bfe96b53bde91f97464016fa1f9deb68ca8a#diff-7b3a53e6030c862a8adbe513b2271488R150

    【讨论】:

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