我有一个 Python 函数，它接受一个参数并返回 2 个输出。我想为列表中的所有元素调用它，并将每个调用的返回值组合如下：
a1, b1 = func(p[0])
a2, b2 = func(p[1])
a3, b3 = func(p[3])
a = a1 & a2 & a3
b = b1 + b2 + b3
如何使用 Python 中的 += 、 &= 和 reduce 运算符将其重构为单行？
谢谢
【问题讨论】：
+= 、 &= 和 reduce 运算符？根据设计，您不能在同一语句中使用 += 和 &=（即，出于实际目的，同一行）。
标签： python-3.x list reduce assignment-operator compound-assignment
既然你想要一个单线，这样的事情应该可以帮助你：
a,b = int(all(ele == list(zip(*map(func,p)))[0][0] for ele in list(zip(*map(func,p)))[0])),sum(list(zip(*map(func,p)))[-1])
细分：
map 函数将函数应用于可迭代对象。
list(map(func,p))
打印：
[(1, 3), (2, 4), (3, 5)]
这个：
list(zip([(1, 3), (2, 4), (3, 5)]))
打印：
[((1, 3),), ((2, 4),), ((3, 5),)]
在map 之前添加* 将转置list：
list(zip(*map(func,p)))
打印：
[(1, 2, 3), (3, 4, 5)]
all 函数与简单的列表推导相结合，以查找子列表 1 的所有元素是否相等。这是一个更简单的版本：
all(ele == lst[0] for ele in lst)
在这种情况下也是如此：
all(ele == list(zip(*map(func,p)))[0][0] for ele in list(zip(*map(func,p)))[0])
打印：
False
为了将True/False转换为1/0，我使用了int()函数：
int(all(ele == list(zip(*map(func,p)))[0][0] for ele in list(zip(*map(func,p)))[0]))
打印：
0
它的第二部分，即：sum(list(zip(*map(func,p)))[-1]) 计算第二个子列表的总和。
sum(list(zip(*map(func,p)))[-1])
打印：
12
这里是完整的代码：
def func(a):
return a,a+2
p = [1,2,3]
a,b = all(ele == list(zip(*map(func,p)))[0][0] for ele in list(zip(*map(func,p)))[0])),sum(list(zip(*map(func,p)))[-1])
print(a,b)
输出：
(0, 12)
【讨论】：
& 操作转换为all、== 和几个list(zip(...)[0]... 部分对我来说并不明显。也许您可以编辑答案以解释您的方法是如何工作的？
我们可以把这个问题分解成单独的任务：
p 的元素p[0]、p[1]...之间映射函数func 是map(func, p)。
(a1, b1)、(a2, b2) 的可迭代对象，因此分配不需要特殊处理。a 的操作链a1 & a2 & ... 是reduce(lambda new, total: new & total)，+ 也是如此。
(a1, b1), ... 流，而不是一对流a1, ... 和b1, ...，我们必须同时对两者进行操作。a, b = result。from functools import reduce
def func(a): return a, a
p = range(1, 5, 2)
def reduction(new, total):
return new[0] & total[0], new[1] + total[1]
mapped = map(func, p)
reduced = reduce(reduction, mapped)
a, b = reduced
如果需要，这可以写在一个语句/行中。
>>> a, b = reduce(lambda new, total: (new[0] & total[0], new[1] + total[1]), map(func, p))
>>> a
1
>>> b
4
【讨论】：
return new[0] & total[0], new[1] + total[1]吗？