【问题标题】:Google Cloud Dataflow: 413 Request Entity Too LargeGoogle Cloud Dataflow:413 请求实体太大
【发布时间】:2014-12-31 14:29:01
【问题描述】:

除了减少流中的转换数量(或可能减少流图中所有转换对象的总序列化大小)之外,关于如何解决此错误的任何建议?

谢谢,

【问题讨论】:

  • dataflowJobFile 选项创建作业规范文件 ~ 2.3Mb

标签: google-cloud-dataflow


【解决方案1】:

数据流目前在我们的系统中有一个限制,即请求上限为 1MB。作业的大小专门与管道的 JSON 表示相关联;更大的管道意味着更大的请求。

我们正在努力提高此限制。同时,您可以通过将您的工作分解为更小的工作来解决此限制,以便每个工作描述占用不到 1MB

要估计您的请求的大小,请使用选项运行您的管道

--dataflowJobFile = <path to output file>

这会将您的作业的 JSON 表示形式写入文件。该文件的大小可以很好地估计请求的大小。由于请求中包含附加信息,请求的实际大小会稍大。

感谢您的耐心等待。

一旦限制增加,我们将更新此线程。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    您是否将大量数据序列化为管道规范的一部分?例如,您是否使用 Create Transform 从内联数据创建 PCollection?

    你可以分享json文件吗?如果您不想公开分享,可以私下通过电子邮件将其发送给 Dataflow 团队。

    【讨论】:

    • 感谢您的建议。我已通过电子邮件将生成的 json 文件发送给数据流团队。关于您的问题,a) 请参阅我对原始问题的评论,b) 否,但是序列化的数据类型有什么区别吗?
    【解决方案3】:

    这已于 2018 年 11 月 16 日合并到 Beam 中。在将其包含到 Dataflow 之前应该不会太久。

    【讨论】:

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