这是否可以使用org.apache.avro 库通过指定架构生成随机 Avro 数据？
我需要用 Kafka 生成这些数据。
我试图找到某种随机数据生成器进行测试，但是，我偶然发现了用于此类数据生成器或 GenericRecord 使用的工具。工具不太适合我，因为存在特定的文件依赖性（例如读取文件等），并且据我所知，应该逐个生成 GenericRecord。
还有其他针对 Java/Scala 的解决方案吗？
更新：我找到了this class，但似乎无法从 org.apache.avro 版本 1.8.2 访问它
【问题讨论】：
标签： scala apache-kafka avro
您需要读取文件的原因是它匹配一个模式，该模式定义了需要创建的字段以及哪些类型。
这不是硬性要求，没有什么可以阻止通过 Avro 的 SchemaBuilder 类在代码中构建的随机 Generic 或 Specific 记录的创建
参见this repo for example，它使用从 AVSC 模式生成的 POJO（同样可以使用 SchemaBuilder 代替）到 Java 类中。
甚至是你链接到uses a schema file的课程
【讨论】：
所以我个人可能会使用 Avro4s (https://github.com/sksamuel/avro4s) 和 scalachecks (https://www.scalacheck.org) Gen 来模拟此类测试。
您可以使用 scalacheck 生成案例类的随机实例，并使用 avro4 将它们转换为通用记录、提取它们的架构等。
还有 avro-mocker https://github.com/speedment/avro-mocker 虽然我不知道挂钩代码有多么容易。
【讨论】：
Gen 的用武之地。有了它，您可以创建给定案例类的任意数量的实例，然后您可以使用 Avro4s 将其转换为 GenericRecord
我只是使用 Podam http://mtedone.github.io/podam/ 生成 POJO，然后使用 Java Avro 库 https://avro.apache.org/docs/1.8.1/gettingstartedjava.html#Serializing 将它们输出到 Avro
【讨论】：