使用 Avro 文件进行分页

Question

我正在尝试从存储在 HDFS 中的 Avro 文件文件中读取数据。现在到目前为止，我可以使用DataFileReader 或DataFileStream 读取整个数据。 现在我想实现分页。有什么具体的方法吗？

我已经阅读了他们的基本文档，根据我的理解，我认为这可以通过使用同步标记来完成。 我试过了：

SeekableInput seekableInput = new AvroFSInput(dataInputStream, 5);    
    DatumReader<GenericRecord> datumReader = new GenericDatumReader<GenericRecord>();
    DataFileReader<GenericRecord> fileReader = new DataFileReader<GenericRecord>(seekableInput, datumReader);
    fileReader.seek(startOffset);  // set to the start-offset
    while (fileReader.hasNext() && !fileReader.pastSync(endOffset)) {
          GenericRecord gr = fileReader.next();
          System.out.println(gr);
    }

但是这段代码给了我一个：

Exception in thread "main" org.apache.avro.AvroRuntimeException: java.io.IOException: Invalid sync!
    at org.apache.avro.file.DataFileStream.hasNext(DataFileStream.java:210)
    at com.globalids.test.AvroTest.deserializeWithPageing(AvroTest.java:112)
    at com.globalids.test.AvroTest.main(AvroTest.java:45)
Caused by: java.io.IOException: Invalid sync!
    at org.apache.avro.file.DataFileStream.nextRawBlock(DataFileStream.java:293)
    at org.apache.avro.file.DataFileStream.hasNext(DataFileStream.java:198)
    ... 2 more 

我也试过在数据写入过程中设置同步间隔。还尝试在使用DataFileWriter 将每条记录插入文件后调用sync() 方法。 谁能指出我做错了什么？

提前谢谢你。

Answer 1

如果 startOffset 不是来自文件中的有效位置，您需要调用 sync() 而不是 seek()：

SeekableInput seekableInput = new AvroFSInput(dataInputStream, 5);    
DatumReader<GenericRecord> datumReader = new GenericDatumReader<GenericRecord>();
DataFileReader<GenericRecord> fileReader = new DataFileReader<GenericRecord>(seekableInput, datumReader);

**fileReader.sync(startOffset);**

while (fileReader.hasNext() && !fileReader.pastSync(endOffset)) {
    GenericRecord gr = fileReader.next();
    System.out.println(gr);
}