在谷歌云语音 api 中使用增强模型答案

【问题标题】：using enhanced model in google cloud speech api在谷歌云语音 api 中使用增强模型
【发布时间】：2018-04-28 12:18:31
【问题描述】：

我正在尝试使用 Google Speech API 上的增强模型，例如：

gcs_uri="gs://mybucket/averylongaudiofile.ogg"

client = speech.SpeechClient()

audio = types.RecognitionAudio(uri=gcs_uri)
config = types.RecognitionConfig(
        encoding=enums.RecognitionConfig.AudioEncoding.OGG_OPUS,
        language_code='en-US',
        sample_rate_hertz=48000,
        use_enhanced=True,
        model='phone_call',
        enable_word_time_offsets=True,
        enable_automatic_punctuation=True)

operation = client.long_running_recognize(config, audio)

我已在我的项目的“云语音 API”设置中启用数据记录，以便能够使用增强模型

当我运行它时，它会抛出以下错误：

Traceback (most recent call last):   File "./transcribe.py", line 126, in <module>
    enable_automatic_punctuation=True) ValueError: Protocol message RecognitionConfig has no "use_enhanced" field.

有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x google-cloud-speech

【解决方案1】：

您可以在v1p1beta1 package 的 RecognitionConfig 类型中使用“use_enhanced”。

为了能够运行您的示例，您只需将您拥有的导入修改为如下所示：

import google.cloud.speech_v1p1beta1 as speech
gcs_uri="gs://mybucket/averylongaudiofile.ogg"

client = speech.SpeechClient()
audio = speech.types.RecognitionAudio(uri=gcs_uri)
config = speech.types.RecognitionConfig(
        encoding=speech.enums.RecognitionConfig.AudioEncoding.OGG_OPUS,
        language_code='en-US',
        sample_rate_hertz=48000,
        use_enhanced=True,
        model='phone_call',
        enable_word_time_offsets=True,
        enable_automatic_punctuation=True)
operation = client.long_running_recognize(config, audio)

【讨论】：