弱类型对象数据库答案

【问题标题】：Database of weakly typed objects弱类型对象数据库
【发布时间】：2017-01-13 14:00:59
【问题描述】：

我想组织我的系统的某些部分，但我无法选择方便的数据表示形式来与我的应用程序交互。所以我有一些数据对象的本地“存储库”，描述如下：

Object1
{ id = TypeId, field1 = value1, otherObjectSpecifedField = value2 ... }
...

有许多类型的对象（例如 1000 个）（例如 50 个）。每种类型都有自己的 UniqueId 以及自己的描述和字段集。

接下来的事情是，对于每个对象，我有一组过滤器，这对应于该对象现在是实际的。它看起来像这样：

Filter
{ filterName1 = filterValue, filterName2 < filterValue }
Object // filter is applied for this object
{ ... }

使用这个“仓库”的过程：

在我的应用程序中，我有应用程序状态，这意味着来自上方的过滤器。示例：应用程序本地化可以是“en”（我的应用程序知道这个值并且可以在启动时更改它）并且我们有过滤器，名为“localization”，在我们的存储库中我们可以像这样使用它： Filter { localization = 'en'} Object1 { ... } // this object i should choose when localization is en
然后存储库遍历每个对象并比较过滤器现在哪些是实际的，哪些不是，并将实际提供给应用程序。因此，他检查每个对象的每个过滤器，并仅在它们都是真实的并且他在运行时执行时才提供它。

在当前实现中，这组 fiters + 对象以非常特定的 xml 格式存储在 xml 文件中，从应用程序中读取起来很舒服，但很难由人维护。而且我认为有一些地方可以优化所有流程。我认为我们可以委托遍历对象并将其过滤器与其他人进行比较。现在我认为在 NoSQL 面向文档的数据库方面。因为每个对象都有他独特的结构，也许使用选择例程我可以选择我需要的。

也许有人对这种类型的数据库组织有任何建议？也许您知道该类型数据的一些特定数据结构？

【问题讨论】：

标签： json database algorithm store nosql

【解决方案1】：

也许我错过了一些东西，因为在我看来你有许多不同类型的对象：每个TypeId 一个类型。如果是这样，那么我认为这可以使用标准 SQL 数据库来完成，假设对象中的字段具有一致的类型。如果没有，仍然可以使用 NoSQL 数据库完成。

在 SQL 数据库中，您可以为每种类型使用单独的表（因为它们都有自己的一组字段），并使用 SQL 搜索相应的表。因此，例如，您可以创建一个包含两个字段的表（我在这里使用 SQLite，它不需要字段类型）：

create table Object1 (field1, otherObjectSpecifiedField);

然后可以在此表中插入数据：

insert into Object1 values ("field1value", "otherfieldValue");

过滤使用标准 SQL：

select * from Object1 where field1 = "field1value";

正如我所提到的，这也可以通过 MongoDB 等 NoSQL 数据库来完成。在 Mongo CLI 中看起来像这样：

创建表并插入第一个对象：

db.test.insert({ id: "TypeId", field1: "value1", otherObjectSpecifedField: "value2"});

从表格中选择一个对象：

db.test.find({id: "TypeId", field1: "value1"});
/* { "_id" : ObjectId("57cf97060216d33b891615ba"), "id" : "TypeId", "field1" : "value1", "otherObjectSpecifedField" : "value2" } */

【讨论】：