如何将时间戳日期转换为整数值

Question

我有以下设置：

我想将来自 yfinance Dataframe 的数据存储在代表 X 和 Y 值的两个列表中。这是通过以下几行实现的：

import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt


stock = 'TSLA'
start = '2020-11-01'


df = yf.download(stock , start=start)

nfx = []
nfy = []

for index, row in df.iterrows():
    
    x_data = nfx.append(index)
    y_data = nfy.append(row['Close'])
    

现在我想将这些 X 和 Y 值输入到 Polyfit 函数中。 为此，我需要以某种方式将它们设为整数。

我怎样才能实现这个想法？ 当我尝试以下方法时：

for index, row in df.iterrows():
    
    x_data = nfx.append(np.asarray(index).astype(float))
    y_data = nfy.append(row['Close'])

，我收到错误消息：

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Timestamp'

我在这里错过了什么？

非常感谢， 本杰明

Answer 1

您可以尝试使用 Unix 时间戳。

import datetime
now = datetime.datetime.utcnow() # now is a datetime object
print(now.timestamp()) # seconds since Unix epoch, it's a float however
1633081223.677152

print(int(now.timestamp())) # seconds have been converted to integers
1633081223

或者您可以使用datetime.strftime 将日期时间对象转换为您可以使用int() 的字符串。

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如果您的索引中有字符串，您可以使用 datetime.strptime 将它们转换为 datetime 对象，然后您可以使用这些对象来获取上述 Unix 时间戳。

obj = datetime.datetime.strptime("2020-11-01", "%Y-%m-%d")
obj.timestamp() # now available