在包含“无”/“假”值的字典上获取具有最小值的键答案

【问题标题】：Get key with minimum value on a dictionary that contains 'None' / 'False' values在包含“无”/“假”值的字典上获取具有最小值的键
【发布时间】：2020-03-28 14:08:41
【问题描述】：

我的项目是一个初级的漫游 AI。当它的意识范围内有食物时，它会朝它走去。如果它有不止一种食物，它应该选择最近的。

我将食物作为键存储在字典中，分配给键的值是到所述食物的最后已知距离。然后我检查字典中距离最短的食物，以便朝它前进。

问题是超出范围的食物被赋值为 None（也尝试过 False），并且在使用时

min(self.vision, key=self.vision.get)

它返回它找到的第一个具有 None/False 值的键。通过在在线编译器上进行测试，我发现在较旧的 python 版本上存在这个错误：

TypeError：不可排序的类型：NoneType()

我猜现在认为 None 类型总是小于数字（也用整数测试）。

我正在尝试结合 lambdas、过滤器、列表、分钟、地图和其他功能，但我想我实际上是愚蠢的。我总是取回值而不是键，或者最终得到一个无济于事的过滤列表。

我也不喜欢创建两个 dicts 的想法，例如“seen”和“unseen” foods，尽管这是一个真正的可能性。

最小的可重现示例：（注释/取消注释底部的第三行以获得错误）

class Test:
    def __init__(self,x,y):
        self.x, self.y = x,y
x = {}

for i in range(3):
    for j in range(3):
        x[Test(i,j)] = (i+j)

# x[Test(9,9)] = None
m = min(x, key=x.get)
print(m.x,m.y)

【问题讨论】：

你能提供一个minimal reproducible example 吗？您的字典中似乎有 None 值以及浮点数。您可能需要先过滤掉它们。
如果您要分配值，为什么不使用float('inf')？
刚刚添加了一个示例。 float('inf') 听起来正是我想要的！

标签： python sorting dictionary minimum

【解决方案1】：

一种简单的方法：创建 (distance, item) 的元组，不包括 None 的元组，并从中取出最小值：

food = {'bread': 3, 'apple':2, 'pancake': None, 'ham':1}

reachable = [(distance, item) for item, distance in food.items() if distance is not None]
closest = min(reachable)[1]
print(closest)
# ham

在元组中将距离放在首位允许它们首先按距离排序，而无需指定排序键。

【讨论】：

非常感谢！我想出了一个有点类似的解决方案，但没有创建一个新列表：#LOOK ALL FOODS AND REGISTERS THE DISTANCE OF THOSE WITHIN RANGE for f in foods: if distPerPoints((self.x,self.y),f.pos) < self.awareness: self.vision[f] = distPerPoints((self.x,self.y),f.pos) else: #ignores completely each food out of range if f in self.vision: del self.vision[f]

【解决方案2】：

好的，感谢所有cmets，在社交媒体python组上找到了一个简洁的解决方案！

刚刚在 github 上上传了完整的项目！如果有人想弄乱它，这是链接： https://github.com/ParovSt/A-Bullet-Called-Life/blob/master/README.md

这是某个人向我展示的解决方案：

min(x, key = lambda k: x[k] if x[k] != None else float('inf'))

这是我在此解决方案之前遇到的问题：

for f in foods:
    if distPerPoints((self.x,self.y),f.pos) < self.awareness:
        self.vision[f] = distPerPoints((self.x,self.y),f.pos)
    else:
        #ignores completely each food out of range
        if f in self.vision:
            del self.vision[f]
#[...]

    self.target = min(self.vision, key=self.vision.get)

【讨论】：