如何找到矩阵中最小值的确切数量？ [复制]答案

【问题标题】：How to find exact number of minimum values in matrix? [duplicate]如何找到矩阵中最小值的确切数量？ [复制]
【发布时间】：2015-01-14 05:58:10
【问题描述】：

我想在我的矩阵中找到 3 个最小值。

例如：

7 7 11 5 6
8 9 6 3 2 
10 15 8 3 4
12 9 6 8 11

3 个最小值：2,3,4。

有什么建议吗？

【问题讨论】：

请考虑接受以下答案之一。就目前而言，这个问题似乎没有答案。谢谢！ =)

标签： matlab matrix minimum

【解决方案1】：

如果向量很大，对矩阵(O(n*log n)) 进行排序可能比进行三个线性搜索(O(n)) 花费更多时间。所以这样的事情实际上可能比排序数组并选择前三个值更快。

在我的计算机上，这种方法在大于 1000-3000 个元素的向量上速度更快。

num_vals = 3
vals = zeros(num_vals,1);
for k = 1:3
   [min_val, idx] = min(A);
   vals(ii) = min_val;
   A(idx) = NaN;
end

举例说明：

A = rand(1e6,1);
S = A;

%% Linear search:
tic
for ii = 1:10
A = S;
num_vals = 3;
vals = zeros(num_vals,1);
for ii = 1:3
   [min_val, idx] = min(A);
   vals(ii) = min_val;
   A(idx) = NaN;
end
end
t1 = toc
A = S;

%% Sorting first:
tic
for ii = 1:10
   As = sort(A(:),'ascend');
   vals2 = As(1:3);
end
t2 = toc
isequal(vals, vals2)

t1 =
     0.0661
t2 =
     0.4781

ans =
     1

【讨论】：

请记住，您正在使用此解决方案更改 vals - 如果 vals 是输入，则在这种情况下更改它会导致生成副本。或许 OP 不介意，但要考虑一些事情。
感谢您关注@siliconwafer。 =) 这也是A = S 行的原因，以确保保留原始向量。也许我应该调用进行更改的向量A_temp 并保持原始不变，但是... =)
@OP：我刚刚注意到（在编辑时）你有一个矩阵，而不是最初看起来的向量。那你需要做：[min_val, idx] = min(A(:));

【解决方案2】：

类似这样的：

nrItems = 3;
yourAr  = [ 7 7 11 5 6 8 9 6 3 2 10 15 8 3 4 12 9 6 8 11 ];
sortAr  = sort(yourAr, 'ascend');


vals    = sort(1:nrItems)

【讨论】：