在 elasticsearch 中有没有办法提高文档中出现的确切短语的重要性？
例如，如果我正在搜索短语“web developer”，并且如果“web developer”这两个词一起出现，那么与在整个文档中分别出现的“web”和“developer”相比，它们将被提升 5。因此，任何包含“web developer”的文档都会首先出现在结果中。
【问题讨论】：
标签： elasticsearch query-string elastica
您可以使用bool query 将不同的查询组合在一起，也可以对它们进行不同的提升。假设您对这两个术语都有一个常规的match query，无论它们的位置如何，然后是一个具有更高提升的短语查询。
类似于以下内容：
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"field": "web developer"
}
},
{
"match_phrase": {
"field": "web developer",
"boost": 5
}
}
],
"minimum_number_should_match": 1
}
}
}
【讨论】：
{ "query_string": { "query": "my exact phrase", "fields": ["typeA.fieldA", "typeB.fieldB"] } }
作为 javanna 答案的替代方案，您可以在 bool 查询中对 must 和 should 子句执行类似操作：
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match": {
"field": "web developer",
"operator": "and"
}
},
"should": {
"match_phrase": {
"field": "web developer"
}
}
}
}
}
未经测试，但我相信这里的must 子句将匹配包含“web”和“developer”的结果，而should 子句将匹配“web developer”的短语得分更高。
【讨论】：
web developer 的文档具有更高的相关性，但 OP 想要控制相对重要性（使用数字 5）。例如，在极少数情况下，一个包含大量标记 web 和 developer 的文档可能会击败一个包含单个 web developer 的文档。有了这个答案，您就可以同等重视这两个查询 (ref)。
您可以尝试使用 rescore 对您的初始结果运行完全匹配的词组。来自文档：
“重新评分有助于提高精度，方法是仅对查询和 post_filter 阶段返回的顶部（例如 100 - 500）个文档进行重新排序，使用次要（通常成本更高）算法，而不是将成本高昂的算法应用于索引。”
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/filter-search-results.html#rescore
【讨论】：
在我的情况下，我使用了下面的示例查询，它正在工作。它带来了精确 + 模糊的结果，但精确的结果得到了提升！
{ "query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"name": "pala"
}
},
{
"fuzzy": {
"name": "pala"
}
}
]
}}}
【讨论】：
我认为它的默认行为已经与匹配查询“或”运算符一起使用。它将首先过滤短语“web developer”，然后过滤诸如“web”或“develeper”之类的术语。尽管您可以使用上述答案来提升您的查询。如果我错了，请纠正我。
【讨论】：
我没有足够的声誉来评论James Adison's answer，我同意这一点。 仍然缺少的是增强因子，可以使用以下语法来完成：
{
"match_phrase":
{
"fieldName": {
"query": "query string for exact match",
"boost": 10
}
}
}
【讨论】：
"query": { "bool": { "should": 嵌套。