使用 phpredis 扫描命令性能答案

【问题标题】：SCAN command performance with phpredis使用 phpredis 扫描命令性能
【发布时间】：2016-08-11 09:27:56
【问题描述】：

我正在使用 phpredis 将 KEYS 替换为 SCAN。

$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$redis->setOption(Redis::OPT_SCAN, Redis::SCAN_RETRY);
$it = NULL;
while($arr_keys = $redis->scan($it, "mykey:*", 10000)) {
    foreach($arr_keys as $str_key) {
        echo "Here is a key: $str_key\n";
    }
}

根据redis documentation，我使用SCAN对搜索进行分页以避免使用KEYS的缺点。
但在实践中，使用上述代码的成本比仅使用单个 $redis->keys() 低 3 倍
所以我想知道是我做错了什么，还是我必须付出速度才能避免 KEYS 的威胁？

请注意，我的数据库中总共有 400K+ 键，以及 4 个 mykey:* 键

【问题讨论】：

标签： redis phpredis

【解决方案1】：

由于在生产环境中使用keys是被禁止的，因为它在迭代全局空间键的同时阻塞了整个服务器，那么，这里没有讨论使用或不使用keys。

另一方面，如果你想加快速度，你应该使用 Redis 更进一步：你应该索引你的数据。

我怀疑这些 400K 键不能归类为集合或排序集合，甚至是散列，因此当您需要 400K-keys-database 的特定子集时，您可以针对一组 1K 项，而不是 400K。

Redis 是关于索引数据的。如果没有，您只是在使用它，就像一个简单的键值存储一样。

【讨论】：

确实，数据库不是我的，我也是 Redis 新手，你的回答给了我一个提示，我需要更深入地研究它以实现我的目标。非常感谢
@LoiDang 是的，这并不容易。顺便说一句，Redis 中的错误可能会付出沉重的代价。您确实需要一个量身定制的数据库才能有效地使用 Redis

【解决方案2】：

使用示例的注意事项：

$it = NULL;
while($arr_keys = $redis->scan($it, "mykey:*", 10000)) {
    foreach($arr_keys as $str_key) {
        echo "Here is a key: $str_key\n";
    }
}

如果扫描的 10000 个键中没有一个匹配，那么它会返回空数组，然后它会放弃，并且你没有得到你想要的所有键！我会建议做更多这样的事情：

$it = null;
do
{
    $arr_keys = $redis->scan($it, $key, 10000);
    if (is_array($arr_keys) && !empty($arr_keys))
    {
        foreach ($arr_keys as $str_key)
        {
            echo "Here is a key: $str_key\n";
        }
    }
} while ($arr_keys !== false);

以及为什么要花这么长时间，400k+ 个键，10000 个，这是对 redis 的 40 个扫描请求，如果不在本地机器上，每 40 个 redis 查询的延迟就会增加您的速度。

【讨论】：