Django Raven 非常慢答案

【问题标题】：Django Raven Very SlowDjango Raven 非常慢
【发布时间】：2013-09-25 11:22:17
【问题描述】：

我正在使用 raven 和 getsentry 在 django 中记录消息，但记录似乎会延迟代码的执行。例如：

# ...view code
tic = datetime.datetime.now()
logging.warning('foo warning')
toc = datetime.datetime.now()
print "log time %s, %s, %s" % (tic, toc, (toc - tic).total_seconds())
# more view code...

给出输出：

log time 2013-09-25 12:03:56.541091, 2013-09-25 12:03:57.139420, 0.598329

在这种情况下，它会将代码的执行延迟 600 毫秒。这是可以预料的吗？我原以为消息会在单独的线程中异步发送，因此主代码不会延迟。此外，我对 app.getsentry.com 的 ping 时间是 125 毫秒，因此即使消息是同步发送的，600 毫秒仍然看起来很奇怪。有没有我可以更改的配置以加快速度？

设置文件：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': True,
    'handlers': {
        'sentry': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'raven.contrib.django.raven_compat.handlers.SentryHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        '': {
            'handlers': ['sentry'],
            'level': 'INFO',
            'propagate': True,
        },
    }
}

=== 编辑 ===

感谢 Filip Dupanović 指出 threading+ 协议。可悲的是，由于在引导工人时复制了线程，它们在 gunicorn 中没有为我工作。我通过在 gunicorn 配置文件中添加一个 post_fork 挂钩来修复它，如下所示：

import logging
from raven.contrib.django.handlers import SentryHandler
from raven.transport.threaded import ThreadedHTTPTransport


def post_fork(server, worker):
    LOG = logging.getLogger()
    for handler in LOG.handlers:
        if isinstance(handler, SentryHandler):
            for url, transport in handler.client._registry._transports.items():
                if isinstance(transport, ThreadedHTTPTransport):
                    if hasattr(transport, '_worker'):
                        server.log.info("deleting sentry thread worker attribute")
                        delattr(transport, '_worker')
                    else:
                        server.log.info("sentry thread worker not present, nothing to do.")

Obv 这是一个 hack，虽然它对我有用，但我不知道它是否适用于其他任何地方。

【问题讨论】：

标签： python django sentry raven

【解决方案1】：

如果您使用托管的 Sentry 服务，您可能会受益于切换到 Raven 完全支持的 threaded+http 传输。查看Raven's documentation，了解如何正确配置服务名称中的传输。

您可能还想尝试切换到其他一些专门的并发传输或 UDP 协议。虽然您无法将 ICMP 请求延迟与 TCP 进行比较，但是增加的开销简直是可怕的，可以解决，所以不要害怕！

【讨论】：