从 Lambda 在 Amplify 中访问 S3

Question

我正在使用 Amplify 构建一个应用程序，其中一个功能会生成 PDF。我想将此 PDF 保存在 S3 中，它也是通过 Amplify 创建的。从前端访问 S3 有据可查，但没有提到从 Lambda 进行访问。在那个 Lambda 函数中，我可以毫无问题地访问 DynamoDB，因此配置了 aws-sdk。

我可以手动配置 IAM 角色和存储桶，但是否有使用 Amplify 的正确方法？

Answer 1

如果您想在同样由 amplify 创建的 lambda 函数中访问由 amplify 创建的 s3 存储桶，

您可以在 lambda 环境变量中找到您的存储桶名称。

# index.py

import os

def index():
    print(os.environ)

这会打印出类似的东西

AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION: "$LATEST",
AWS_SESSION_TOKEN:"Your Token",
STORAGE_{YOUR_STORAGE_NAME_IN_AMPLIFY}_BUCKETNAME: "ACTUAL_BUCKETNAME_CREATED_BY_AMPLIFY",
LAMBDA_TASK_ROOT: "/var/task",
...

获得存储桶名称后，剩下的过程就是使用您的配置设置 boto3 客户端并执行您想要的任务。