我可以避免连接空数据帧的 ValueError 吗？答案

【问题标题】：Can I avoid a ValueError concatenating empty dataframes?我可以避免连接空数据帧的 ValueError 吗？
【发布时间】：2022-01-09 19:45:21
【问题描述】：

我有df = pd.concat(dict_of_df, axis=0)，有时[很少] 字典中的所有df 可能都是空的，在这种情况下，我希望 Pandas 愉快地返回一个空数据帧。但相反，我得到了一个 ValueError。

我可以在调用 concat 之前编写一个循环来检查每个 df 的长度，但我不想总是这样做，所以目前我只是将 concat 嵌入到 try/except... 这不会真的很高兴，因为如果有一个“真正的” ValueError 我想知道它。那么我可以做一个 try/except 循环，如果抛出异常，然后计算所有的 dicts 和......呃。这太疯狂了。

还有更干净的吗？谢谢。

【问题讨论】：

你能详细说明一下吗？我正在尝试重现该问题，但无法获得ValueError；确实，我得到了一个空数据框。
天哪，你是对的。当我创建一个测试数据集时，这正是我现在正在发生的事情。
啊哈....如果 a = None, b= None，则 c = pd.concat([a,b]) 失败

标签： python pandas concatenation

【解决方案1】：

我没有这个问题：

pd.concat([pd.DataFrame()] * 3, axis=0)

你用的是什么版本的熊猫？

【讨论】：

【解决方案2】：

对不起，我要撤回这个问题。我现在意识到 pd.concat([None,None]) 产生 ValueError，而如上所述 pd.concat(pd.DataFrame(),pd.DataFrame()) 完全符合您的期望。 pd.concat([None,pd.DataFrame()]) 也很好。所以我抱怨 concat 是不公平的。我需要停止提供日常不存在的数据集！

感谢反馈

【讨论】：