Watson Conversation 作为 Watson NLC 的替代品？答案

【问题标题】：Watson Conversation as an alternative to Watson NLC?Watson Conversation 作为 Watson NLC 的替代品？
【发布时间】：2017-04-25 09:03:14
【问题描述】：

可以将对话用作 NLC 的替代品吗？我们尝试使用与意图相同的语料库和类名。我们比较了 NLC 和 Conversation 的结果。对于 NLC 正确分类的文档，对话给出了 25% 的错误有没有人早些时候尝试过这种方法？欢迎任何帮助

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Conversation 或 NLC 都不是文档分类器。它们旨在将问题分类为特定意图。

如果您按预期使用，则可以使用 NLC 或 Conversation。

他们有不同的学习模式。对话允许您使用实体和复杂的对话树自定义模型。

此外，Conversation 和 NLC 使用两种截然不同的信心评分方法。 NLC 是相对评分，而 Conversation 是绝对评分。更多细节在这里。

【讨论】：

谢谢 Simon .... 是的 - 我们正在尝试将文本分类为特定意图。我们尚未尝试使用实体进行自定义 - 我们将探索此选项并返回我们的发现。
分类问题的文本？不是文档中的一段文字？
抱歉给您带来了混淆 - 我的意思是我们有一份文件已被分成多个部分/段落。
同样的评论适用。对话（和 NLC）都旨在对话语进行分类，并提供作者（或说话者）的意图。如果您尝试对文档进行分类和分解，那么这并不是真正要使用的工具。你的用例是什么？你想做什么？可能有更简单/更好的方法来使用其他一些 Watson 服务来实现您的目标。
@DanielToczala 是的。发现服务（可选配 WKS）将是文档分类的更好解决方案。或者，如果是本地/PII 要求，那么 WEX。