无法为 SQL 中相同 user_id 的所有行获取相同的 Min(date)答案

【问题标题】：Cannot get the same Min(date) for all rows for the same user_id in SQL无法为 SQL 中相同 user_id 的所有行获取相同的 Min(date)
【发布时间】：2019-05-04 06:40:25
【问题描述】：

我有 4 列：

用户 ID，
工作日期，
分钟（工作日期），
排名。

没有显示我想要的列是 min(job_date) 列。在该列中，我基本上是在尝试粘贴给定 user_id 的最小日期。 IE。如果我的第一个日期是 19 年 1 月 1 日，那么这个日期将显示在 min(job_date) 列的所有列中。

下面是 SQL 代码：

SELECT  
user_id , 
job_date,
min(job_date),
rank() over(PARTITION BY user_id ORDER BY job_date ASC) AS rank
FROM abc
group by 1,2;

表格如下所示：

问题：2019-04-29T13:24 的 min_job_date 仅显示第一行，但它应该显示相同 user_id 的所有行。我究竟做错了什么？提前致谢！

【问题讨论】：

标签： mysql sql looker

【解决方案1】：

您还没有显示您的数据，但您真的需要聚合吗？也就是说，给定日期的给定用户是否有重复的行？或者GROUP BY 只是您试图获得最低限度的结果。

我怀疑是后者，所以这可能会做你想做的事：

SELECT user_id, job_date,
       MIN(job_date) OVER (PARTITION BY user_id) as min_job_date,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY job_date ASC) AS seqnum
FROM abc;

我将RANK() 替换为ROW_NUMBER()，因为假设没有重复。

【讨论】：

您对聚合的需求是正确的。鉴于使用了窗口函数，此查询没有必要。这不会造成伤害，但绝对不需要。

【解决方案2】：

您可以只使用相同的窗口函数（尽管ORDER BY 不是必需的）来确定每个用户的MIN(job_date)。正如@GordonLinoff 所指出的，通过使用窗口函数，现在可能没有必要使用GROUP BY，除非给定的用户可以从给定的job_date 开始拥有多个工作。

SELECT user_id , 
       job_date,
       MIN(job_date) over (PARTITION BY user_id) AS min_job_date,
       RANK() over(PARTITION BY user_id ORDER BY job_date ASC) AS `rank`
FROM abc
GROUP BY 1,2;

【讨论】：

。 .具有讽刺意味的是，这也将（发生）与相同的 ORDER BY 子句一起使用，但您的版本绝对是表达逻辑的正确方式。

【解决方案3】：

问题是您同时按 user_id 和 job_date 进行分组，因此您获得每个 job_date 的最小 job_date...切换到 group by 1。

但是，仅此一项将仅返回每个用户的最小 job_date，如果您想获得所有行的最小列，则需要将其加入结果集：

SELECT  
abc.user_id , 
job_date,
min_job_date,
rank() over(PARTITION BY abc.user_id ORDER BY job_date ASC) AS rank
FROM abc inner join (
  select user_id, min(job_date) as min_job_date 
  from abc group by user_id
) mjd on abc.user_id = mjd.user_id;

【讨论】：