在 Power BI 中对列进行分组后进行筛选答案

【问题标题】：Filter after grouping columns in Power BI在 Power BI 中对列进行分组后进行筛选
【发布时间】：2016-03-10 17:44:35
【问题描述】：

我想完成一些容易理解的事情（也许很容易做到，但我找不到方法......）。

我有一张表格，代表客户购买商品的日期。让我们举个例子：

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 Purchase_id |  Purchase_date  | Client_id 
=============================================
  1          |    2016/03/02   |       1     
---------------------------------------------
  2          |    2016/03/02   |       2   
---------------------------------------------
  3          |    2016/03/11   |       3     
---------------------------------------------

我想创建一张单号卡片，它将是一天实现的平均购买量。

所以对于这个例子，结果是：

结果 = 3 次购买 / 2 个不同的日子 = 1.5

我通过按 Purchase_date 对我的查询进行分组来管理它，我的新列是行数。它给了我以下查询：

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 Purchase_date |  Number of rows 
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  2016/03/02   |       2    
----------------------------------
  2016/03/11   |       1   
----------------------------------

然后我将字段行数放在一个数字卡中，选择“平均”。我必须准确说明我正在将 Direct Query 与 SQL Server 一起使用。

但问题是我想在 Client_id 上有一个过滤器。一旦我进行分组，我就失去了这个专栏。

有没有办法将此 Client_id 作为参数？

也许即使分组的事实在这里也不是正确的解决方案。

提前谢谢你。

【问题讨论】：

你可以在 dax 中使用函数 Distinct COunt 和 powerQuery 吗？如果是，您可以使用第一个表创建一个度量来划分不同计数事务/ distinctcounday 并按天和客户过滤。
如果您将 client_id 添加到 power bi 报告中并用作切片器，然后选择 client_id 的单个值，会发生什么情况？它是否符合您的预期或有所不同？

标签： reporting business-intelligence powerbi microsoft-reporting

【解决方案1】：

您可以创建一个度量来计算这个平均值。来自 Power BI 的docs：

测量的计算结果总是随着变化而变化您与报告的交互，允许快速和动态临时数据探索

这意味着过滤 client_id 将相应地更改度量。

这是定义此度量的简单方法：

Result = DISTINCTCOUNT(tableName[Purchase_date])/DISTINCTCOUNT(tableName[Purchase_id])

【讨论】：