如何在 TensorFlowSharp 中重塑张量

【问题标题】：How to reshape a tensor in TensorFlowSharp如何在 TensorFlowSharp 中重塑张量
【发布时间】：2017-08-18 09:25:44
【问题描述】：

TensorFlowSharp 是 TensorFlow 在 c# 平台上的封装。 click it to jump to TensorFlowSharp github

现在我需要将形状为 [32,64,1] 的张量重塑为形状为 [1, 2048] 的新张量。但是当我参考官方 API 文档时，用法似乎是这样的：

TFOutput Reshape (TensorFlow.TFOutput tensor, TensorFlow.TFOutput shape);

问题是我不知道如何用TFOutput的方式表达我需要的形状任何建议将不胜感激:)！

【问题讨论】：

对于shape 参数，你能用值[1, 2048] 构造一个元素类型为int64 的Constant 并传递它吗？

标签： c# tensorflow tensorflowsharp

【解决方案1】：

在标准 TensorFlowSharp 中，可以通过以下方式给出如何执行此操作的示例：

tf.Reshape(x, tf.Const(shape));

tf 是 TFSession 中当前默认的 TFGraph。

或者，如果您使用 Keras Sharp，您也许可以使用

using (var K = new TensorFlowBackend())
{
    double[,] input_array = new double[,] { { 1, 2 }, { 3, 4 } };
    Tensor variable = K.variable(array: input_array);
    Tensor variable_new_shape = K.reshape(variable, new int[] { 1, 4 });
    double[,] output = (double[,])variable_new_shape.eval();

    Assert.AreEqual(new double[,] { { 1, 2, 3, 4 } }, output);
}

如https://github.com/cesarsouza/keras-sharp/blob/efac7e34457ffb7cf6712793d5298b565549a1c2/Tests/TensorFlowBackendTest.cs#L45所示

【讨论】：

太棒了！非常感谢