【问题标题】:Extract Input parameters from "mxnet" model从“mxnet”模型中提取输入参数
【发布时间】:2017-06-13 07:23:15
【问题描述】:

我已经使用

保存了模型
mx.model.save(model = fit_dl, prefix = "model", iteration = 10)

稍后加载

fit <- mx.model.load(prefix = "model", iteration = 10)

现在,我想使用对象拟合来提取输入特征(火车数据的列名)。如何做到这一点

【问题讨论】:

    标签: deep-learning mxnet


    【解决方案1】:

    为所有开源社区发帖

    根据我与 mxnet packge 维护人员的电子邮件交流,寇强回复如下

    来自:强口 致:Shiv Onkar Kumar 发送:2017 年 6 月 14 日星期三晚上 10:33 Subject: Re: 从“mxnet”模型中提取输入参数

    嗨,希夫,

    我不认为这是可能的,因为我们从未将这些信息存储在模型中。

    最好, 羌口

    【讨论】:

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