【发布时间】:2017-06-13 07:23:15
【问题描述】:
我已经使用
保存了模型mx.model.save(model = fit_dl, prefix = "model", iteration = 10)
稍后加载
fit <- mx.model.load(prefix = "model", iteration = 10)
现在,我想使用对象拟合来提取输入特征(火车数据的列名)。如何做到这一点
【问题讨论】:
标签: deep-learning mxnet
我已经使用
保存了模型mx.model.save(model = fit_dl, prefix = "model", iteration = 10)
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fit <- mx.model.load(prefix = "model", iteration = 10)
现在,我想使用对象拟合来提取输入特征(火车数据的列名)。如何做到这一点
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根据我与 mxnet packge 维护人员的电子邮件交流,寇强回复如下
来自:强口 致:Shiv Onkar Kumar 发送:2017 年 6 月 14 日星期三晚上 10:33 Subject: Re: 从“mxnet”模型中提取输入参数
嗨,希夫,
我不认为这是可能的,因为我们从未将这些信息存储在模型中。
最好, 羌口
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