在 mxnet 符号嵌入层中使用 FastText 训练的嵌入

【问题标题】：Use FastText trained embeddings in mxnet symbol embedding layer在 mxnet 符号嵌入层中使用 FastText 训练的嵌入
【发布时间】：2019-03-07 20:52:42
【问题描述】：

如何在语料库上运行 fasttext 并在 mxnet 符号嵌入层中使用这些嵌入？

【问题讨论】：

标签： mxnet

【解决方案1】：

为此，您首先需要加载包含 FastText 嵌入的矩阵，然后将其作为初始化程序传递给嵌入层：

embed_layer_3 = mx.sym.Embedding(data=input_x_3, weight=the_emb_3, input_dim=vocab_size, output_dim=embedding_dim, name='vocab_embed')

这个例子来自here，他们使用 Glove Embedding，但想法是一样的。

我强烈建议使用 Gluon API 而不是 Symbol API。在这种情况下，您可以更轻松地使用 GluonNLP 包的所有优点，该包已经预训练了 FastText 嵌入。请参阅this tutorial 了解如何在 GluonNLP 中使用 Fasttext

【讨论】：