什么是循环神经网络中的池化？

【问题标题】：What is pooling in recurrent neural networks?什么是循环神经网络中的池化？
【发布时间】：2017-01-26 17:26:20
【问题描述】：

我想知道在将 LSTM 等递归神经网络用于情感分析时，最大池化和均值池化是什么。

【问题讨论】：

标签： neural-network deep-learning recurrent-neural-network

【解决方案1】：

据我所知，池化主要用于卷积神经网络。它是一种将高阶矩阵集中到低阶矩阵的方法，它包含固有矩阵的属性……在池化一个较小的矩阵并在原始矩阵上移动时，选择较小矩阵中的最大值或平均值来形成进一步计算的新结果矩阵。链接-https://machinelearningmastery.com/pooling-layers-for-convolutional-neural-networks/

【讨论】：