keras 层中的尺寸不匹配答案

【问题标题】：Dimension mismatch in keras layerskeras 层中的尺寸不匹配
【发布时间】：2018-12-03 01:25:25
【问题描述】：

我正在构建一个小型 CNN+RNN 网络，如下所示。

batch_size=2048


visible = Input(shape=(batch_size,251))

embed=Embedding(58, 50)(visible)
x1=keras.layers.Conv1D(92,50,activation='relu')(embed)
x2=keras.layers.GRU(224, return_sequences=True)(x1)

x3=keras.layers.GRU(284)(x2)

predictions=Dense(1, activation='sigmoid')(x3)

我怎样才能使不同层之间的尺寸兼容性合适。仅运行这段代码，我就会收到以下错误。

ValueError: Input 0 is incompatible with layer conv1d_4: expected ndim=3, found ndim=4

【问题讨论】：

标签： machine-learning keras recurrent-neural-network

【解决方案1】：

我通过如下更改输入形状来修复它。

visible = Input(shape=(251,))

【讨论】：