我们如何使用 LSTM 对序列进行分类？

【问题标题】：How do we use LSTM to classify sequences?我们如何使用 LSTM 对序列进行分类？
【发布时间】：2017-10-15 00:49:18
【问题描述】：

LSTM 可以很好地预测一个序列之后会发生什么，但我假设我们有很多序列并且每个序列对应一个类标签。

我们如何使用 LSTM 对这些序列进行分类？

【问题讨论】：

标签： machine-learning lstm recurrent-neural-network rnn

【解决方案1】：

LSTM 可用于预测和分类任务。

对于分类，您可以遵循我在下面描述的最常用的架构。但是，您可以根据自己的要求构建自己的模型。

作为 LSTM 的输出（这里我用 time_major == False 解释 dynamic_rnn），我们有一个形状为 output = [batch_size, sequnce_length, cell.output_size] 的张量，这意味着对于批处理中的每一行，我们都有 [sequnce_length, cell.output_size]。

1.方法一

1.方法二

希望这会有所帮助。

【讨论】：