【发布时间】：2020-11-04 04:09:32
【问题描述】：
深度学习中的空间依赖和时间依赖有什么区别？如果可能，请举例说明。
【问题讨论】：
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时间与时间框架有关，空间与位置有关。因此，在时间范围内或位置附近的依赖性。
标签： deep-learning computer-vision time-series lstm recurrent-neural-network
【发布时间】：2020-11-04 04:09:32
【问题描述】：
空间依赖意味着一个像素的值受图像中附近像素的值的影响。这是因为它们通常都属于同一种颜色，因为它们来自同一个物体。
时间依赖性来自视频。当一帧更改为下一帧时，如果对象没有太多移动，则像素的值保持不变。换句话说，一个像素的值受其在前一帧（时间）的值的影响。
【讨论】：